回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...个人工智能与农业的结合，在农业中我们经常需要给个体动物做标记，目的是对奶牛做身份识别，然后可以对动物做养殖和繁殖的跟踪，从而提供养殖管理的决策支持。我们比较熟悉的可能是人的人脸识别，于是，就有人想动物...
...的执行这种任务。 例子2-猫狗大战 让我们举一个动物识别的例子，这个例子中我们的系统需要识别给定的图片是一只猫还是一只狗。 如果我们把这个当做典型的机器学习问题来解决，我们会定义一些特征，例如：这...
...，但是关于应该怎么处理时间，目前也没有很好的结果。动物们看到的世界就是一个视频，那如果动物只能看到静态的图像呢，它们的视觉系统会怎么发展。神经科学家们在猫身上做过一个实验，它们把猫放在黑暗的环境中，利...
...学习任务中，也需要与环境进行大量的交互。相比之下，动物和人类似乎只通过观察和偶尔的互动便学会了大量与任务无关的关于世界如何运转的知识。动物学习新任务所需要的训练样本，以及与世界的互动都非常的少。我们甚...
...如果打个比方的话，增强学习借鉴了驯兽员的方法，不教动物们任何规则(当然也教不会呀)， 一开始让动物们随便地做各种动作。当其中有一个动作是符合期望的时候，立即给它们好吃的，就是增强了它们继续这个动作的动力。...
...猫，会是别的什么东西？（就像是没见过除猫以外，其他动物的小孩一样……）。在我们提到的识别猫这个例子中，神经网络的各层收到传回的信号之后，就开始考察图像中有没有其他与猫有关的属性，并权衡各个层级中得到的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
