回答:刚开始工作2年，工资多少这都不重要，最重要的是规划好自己的职业发展路线、阶段性目标，然后超这目标前进。程序员两条路，一个是走向架构师、一个是走向项目管理，关键看自己喜欢哪个。拿本人来说，比较喜欢走技术路线，做技术方面的大拿，实际上大多数程序员都是喜欢成为别人口中的牛人、大拿。那么怎么变成牛人呢？我认为基础是非常重要的，现在很多培训机构出来的工程化程序员，基础很弱，一问三不知，遇到问题不知道从哪里入...
EddieChan
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概要 本文只是简单的介绍动态规划递归、非递归算法实现 案例一 题目一:求数组非相邻最大和 [题目描述]在一个数组arr中，找出一组不相邻的数字，使得最后的和最大。[示例输入] arr=1 2 4 1 7 8 3[示例输出]15 from functools import wr...
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import copy def good(n,w,g=[],p=[]): # n为金矿数，w为人数，g为金矿数组，p为人数数组 arr = [0]*w for i in range(w): if (i+1)>=p[0]: # i为坐标， i+1为人数 ...
...，解决该问题的算法如下： 暴力求解 分治法 Kadane算法 动态规划法 下面就这四种算法做详细介绍。 暴力求解 假设数组的长度为n，暴力求解方法的思路是很简单的，就是将子数组的开始坐标和结束坐标都遍历一下，...
...earner的服务器上占据一席之地。近日它们交锋的战场就是动态计算图，谁能在这场战争中取得优势，谁就把握住了未来用户的流向。作为一名DeepLearner，如果能选中最适合的框架，就能在学习、研究和生产中提高自己的效率，步...
...:r]返回为最终结果。 【代码实现】 见下面评论对应代码 动态规划 基本思想 和分治法基本思想有共同的地方，不同的是子问题往往不是独立的，有事母问题要借助子问题的解来判断，因此把已经计算好的问题记录在表格中，后...
...子序列为${B,C,B,A}$，长度为4。 本文将具体阐释如何用动态规划法（Dynamic Programming）来求解最长公共子序列（LCS）问题。 算法分析 1. LCS的子结构 给定一个序列$X=$，对$i=0,1,...,m$，定义$X$的第i前缀为$X_i=$,其中$X_0$为空序...
...子序列为${B,C,B,A}$，长度为4。 本文将具体阐释如何用动态规划法（Dynamic Programming）来求解最长公共子序列（LCS）问题。 算法分析 1. LCS的子结构 给定一个序列$X=$，对$i=0,1,...,m$，定义$X$的第i前缀为$X_i=$,其中$X_0$为空序...
...层的上一层无须花费力气。 【代码思路】 最简单的一维动态规划问题，自底向上。 【上代码】 class Solution: def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int: len1=len(cost) cost.append(0) dp=[] dp.appe...
...录下来，函 数的执行效率就不会如此差。我们可以使用动态规划的技巧来设计一个效率更高的算法。 动态规划的本质其实就是两点： 自底向上分解子问题 通过变量存储已经计算过的解 根据上面两点，我们的斐波那契数列的...
...录下来，函 数的执行效率就不会如此差。我们可以使用动态规划的技巧来设计一个效率更高的算法。 动态规划的本质其实就是两点： 自底向上分解子问题 通过变量存储已经计算过的解 根据上面两点，我们的斐波那契数列的...
...段时间一直写了几个算法题目，发现有个很牛逼的算法，动态规划，虽然有的解题思路和动态规划很像，但是当时不知道其中的原理和一些通用性，接下来的几天，通过一些栗子一点一点揭开动态规划那神秘的面霜，我也是现学...
...，因为人习惯了平铺直叙的思维方式，所以「递归」与「动态规划」这种带循环概念（绕来绕去）的往往是相对比较难以理解的两个抽象知识点。 程序员小吴打算使用动画的形式来帮助理解「递归」，然后通过「递归」的概念...
... 大厂算法面试之leetcode精讲3.动态规划视频教程（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.递归&分治11剪枝&...
相信很多刚接触到python的朋友肯定是一头雾水，觉得python的知识点怎么那么多，自己到底该怎么学？即使有了思维导图，也只是把知识点串联起来，但是还是没有具体的学习路线以及学习...
介绍 动态规划(简称DP)是算法设计思想当中最难也是最有趣的部分了，动态规划适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，是一种在数学、计算机科学和经济学中经常使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
刘玉平
魏明
李文鹏
