...应商Skytap的市场副总裁认为，这使得主流的IT组织主要在动态负载比如test/dev、虚拟demo和培训上使用公共云。 他说：大部分人还是不愿意把自己的产品放在云上。 但这一点也正在改变，某个Skytap的客户基于DOS...
...个 mini-batch 的一阶统计量和二阶统计量，因此不适用于 动态的网络结构 和 RNN 网络。不过，也有研究者专门提出了适用于 RNN 的 BN 使用方法，这里先不展开了。3.2 Layer Normalization —— 横向规范化层规范化就是针对 BN 的上述不足...
...旧参数作为输入的同一族函数，但是新参数有不同的学习动态。在旧参数中， x 的均值取决于下层神经网络的复杂关联；但在新参数中， 仅由 b 来确定，去除了与下层计算的密切耦合。新参数很容易通过梯度下降来学习，简化...
...erpai简书地址：http://www.jianshu.com/p/f143... 我认为对偏差 - 方差之间的权衡判读对学习机器学习是非常重要的。那么为什么这么说呢？因为这个现象的背后是所有参数，性能和几乎所有机器学习模型的深层原因。如果你能很深刻的...
...态分布，样本均值都会趋于正态分布。期望和总体相同，方差为总体的1/n。这即是中心极限定理，是A/B测试数据分析的基础。 然而抽样分为有放回和无放回两种。样本均值的方差是总体方差的1/n（n为样本容量），这个结论是针...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
刘玉平
魏明
李文鹏
