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号码认证

...信息安全的前提下,自动通过运营商网关层完成本机号码识别及校验功能;升级传统短信验证码方式,实现应用的一键登录、注册及校验,提高应用注册转化率及留存率。

东南大学图像识别研究生问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 1052人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1369人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 715人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 901人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 4101人阅读

人脸识别主要是收集面部的哪个部位?

回答:人脸识别主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

Eric | 1945人阅读

东南大学图像识别研究生精品文章

  • 多伦多大学反人脸识别,身份欺骗成功率达99.5%

    ...—反人脸识别问世了。多伦多大学Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的团队开发了一种算法,可以动态地破坏人脸识别系统。他们的解决方案利用了一种叫做对抗训练(adversarial training)的深度学习技术,这种技术让两种人工...

    TalkingData 评论0 收藏0
  • 那些开创深度学习的大师们

    ...大学计算机科学院,只有三个人——Geoffrey Hinton 与他的研究生学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。之后,Google今年1月份斥资4亿美元收购人工智能初创企业DeepMind,DeepMind由人工智能程序师兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立,是...

    Jackwoo 评论0 收藏0
  • 深度学习鼻祖杰夫·辛顿及巨头们的人才抢夺战

    ...计算机科学院,只有三个人——Geoffrey Hinton 与他的研究生学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。之后,Google今年1月份斥资4亿美元收购人工智能初创企业DeepMind,DeepMind由人工智能程序师兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创...

    YanceyOfficial 评论0 收藏0
  • TP-GAN 让图像生成再获突破,根据单一侧脸生成正面逼真人脸

    ...了双路径 GAN(TP-GAN),通过单一侧面照片合成正面人脸图像,取得了当前较好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GAN 结构,合成的图像非常逼真且很好地保留了身份特征,并且可以处理大量不同...

    gougoujiang 评论0 收藏0
  • 吴恩达眼中的深度学习七雄

    ...学广受欢迎的深度学习课程之一。博士毕业论文为《连接图像与自然语言》(CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE)。读博期间,Andrej Karpathy 在 Google Research 实习了两个暑假,还曾在 DeepMind 实习。实习内容主要和深度学习有关,之前他...

    MingjunYang 评论0 收藏0
  • CVPR2016主旨演讲及焦点论文速览,深度学习垄断地位遭质疑

    ...关键部分连接起来。谷歌与爱丁堡大学合作的一项研究,图像识别系统的任务是学会找出每一帧画面里,老虎的四条腿是如何运动的,并且预测接下来它将如何迈步。以往的研究是将画面中活动的物体当做一个整体,这项研究则...

    Corwien 评论0 收藏0
  • 深度学习 vs. 大数据:神经网络权值的版权属于谁?

    ...记一个基本的问题:一个学习过的神经网络的权值是输入图像的衍生品吗?换句话说,当一个深度学习系统使用过你的数据之后,谁应该拥有什么?背景:深度学习计算机视觉秘诀现今最成功的机器学习技术之一是深度学习...

    Jason 评论0 收藏0
  • 回顾Deep Learning三剑客的艰难历程,30年的不悔坚持

    ...eam won ImageNet Challenge六个月后,一切都变了。 Hinton和两位研究生采用深度学习算法,参加了ImageNet竞赛并获得第一名。ImageNet大型视觉识别挑战赛,要求软件识别1,000种不同物体,从蚊帐到清真寺。Hinton带领的多伦多大学团队在五...

    explorer_ddf 评论0 收藏0
  • 揭开深度学习黑箱:希伯来大学计算机科学教授提出「信息瓶颈」

    ...)从而更好地把来自输入数据的信号——比如,一张狗的图像像素点——发送到与高级概念(比如狗)相关联的神经元。当深度神经网络学习数以千计的狗的样本图像之后,它可像人一样较精确地从新图像中辨识出狗。这一魔术...

    desdik 评论0 收藏0
  • Yann Lecun自监督学习指南(附114页Slides全文)

    ...父,为卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)和图像识别领域做出了重要贡献,以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过 190 多份论文,研发了很多关于深度学习的项目,并且拥有14项相关的美国专利。他...

    yiliang 评论0 收藏0
  • 一个时代的终结:ImageNet 竞赛 2017 是最后一届

    ...要包括以下 4 点:发表 2017 年 ILSVRC 的结果评估 ILSVRC 2017 图像、视频物体识别、分类的当前较佳结果探讨这与当前在计算机视觉产业中应用的最优技术的关系受邀讲者(目前确定的有加州大学伯克利分校的 Jitendra Malik,以及斯坦...

    OnlyMyRailgun 评论0 收藏0
  • NVIDIA开源DG-Net:用GAN生成行人图像,淘宝式换衣,辅助行人重识别

    ...利用生成数据来辅助训练的方法。通过生成高质量的行人图像,将其与行人重识别模型融合,同时提升行人生成的质量和行人重识别的精度。 论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站视频: https://www.bilibili.com/vide...腾讯视频: ht...

    Hanks10100 评论0 收藏0
  • 抛弃黑箱,斯坦福大学与Facebook提出程序生成式图像推理模型

    ...黑箱模型经常在学习过程中受到数据偏差的影响,而导致图像推理的错误。受到网络模块的启发,本论文提出了一种视觉推理模型,其中包括一个程序生成器(program generator)——该组件构造要执行的推理过程的显式表示;以及...

    everfight 评论0 收藏0

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