Chinese-sentiment-analysis-with-Doc2Vec 简介 中文语料的情感分析基本步骤如下： 爬取相关的语料或者下载相关语料（本文使用了对于宾馆评价的相关语料作为例子） 将语料进行预处理并分词 用某种量化的表达形式来对语料进行数...
...析的评级方法，以确定文件在搜寻结果中出现的顺序。 Doc2Vec 在自然语言处理中，一个很重要的技术手段就是将文档转换为一个矢量，这个过程一般是使用gensim这个库进行处理的。gensim官网地址如果你需要Java版本的Doc2Vec：https:/...
...的词袋模型，还有一些无监督的表示方法（词向量加权、Doc2Vec、Skip-thought、Variational Auto-encoder）以及有监督的表示方法（DSSM、迁移学习）等。 但是我们要注意到之前所说的限制条件，也就是只能基于小规模语料和目前有限的QA...
...步骤a中提取到的所有微博message文本内容清洗整理，训练Doc2Vec模型，得到单个文本的向量化表示，对所得的文本作聚类（KMeans，在30w的微博用户的message上测试，K取128对文本的区分度较强），最后提取每个cluster的中心向量，并根...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
