...数，所以会出现失去精度的问题。 引申 javascript 中精度丢失的几种情况 1. 简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 !== 0.3 // true 0.1 + 0.2 === 0.3 // false ) 2. 大整数丢失精度 99999999999999999 === 100000000000000000 3. toFxied 有些情况下不会四舍五入 (12.235).to......
...看这一篇JS双精度64位 Number 其中正常的浮点数又包含了不丢失精度的和可能会丢失精度的，不丢失精度的数通俗理解就是加 1 不会算错，所以 Number.MAX_SAFE_INTEGER 的值为 9007199254740991 因为 9007199254740991 + 1 不会算错，如果用 900719925...
...两部的结果相加，结果为 10101101.1101; 小心，二进制小数丢失了精度！ 根据上面的知识，将十进制小数 0.1 转为二进制： 0.1 * 2 = 0.2 0.2 * 2 = 0.4 // 注意这里 0.4 * 2 = 0.8 0.8 * 2 = 1.6 0.6 * 2 = 1.2 0.2 * 2 = 0.4 // 注意这里，循环开始 0.4 * 2 = 0...
...度操作、舍入、比较、哈希算法和格式转换 1. double精度丢失示例 例1： Double d1 = 1.0000001; Double d2 = 0.000002; //理想输出1.0000021,实际输出1.0000021000000001 System.out.println(d1+d2); //实际输出1.0000021 理想输出1.0000021 System.ou...
...，这让问题的严重性上升了几个阶梯。 那，什么是精度丢失？ 一言以概之，凡是在运行过程中，导致数值存在不可逆转换时，就是精度丢失。 诸如： 人均交易额、占比这类计算得出的除法获得的指标（分子/分母）时，如果...
...这种问题的情况基本是浮点数的小数部分在转成二进制时丢失了精度，所以我们可以将小数部分也转换成整数后再计算。网上很多帖子贴出的解决方案就是这种： var num1 = 0.1 var num2 = 0.2 (num1 * 10 + num2 * 10) / 10 // = 0.3 但是这样转换...
计算机世界里，数字的计算，所有语言都会丢失精度，所以没有万全之策，但在人力范围内，尽量解决。 网上找了一部分代码，发现是有问题的，比如: //加法 Number.prototype.myAdd = function(arg2) { var arg1 = this; if (isNaN(arg2)) {...
...第三步：表示成 IEEE 754 形式但第一步和第三步都有可能 丢失精度。 十进制是给人看的。但在进行运算之前，必须先转换为计算机能处理的二进制。最后，当运算完毕后，再将结果转换回十进制，继续给人看。精度就丢失于这两...
相信绝大部分js开发者遇见过这个问题，原理很多文章都有解释，我这就不多说了，直接上解决方案的代码。 代码： //加法 Number.prototype.add = function(arg){ var r1,r2,m; try{r1=this.toString().split(.)[1].length}catch...
基于这个问题：javascript运动基础问题 ，我想应该也有一部分人没有认真对待过js中浮点数的四则运算出现的问题。 1.问题描述 示例代码： var x = 0.3 - 0.2; //30美分减去20美分 var y = 0.2 - 0.1; //20美分减去10美分 x == y; ...
...:0 BigInteger类 由于在运算的时候，float类型和double很容易丢失精度（下例为演示），所以为了能精确的表示、计算浮点数，Java提供了BigDecimal public class BigDecimalDemo { public static void main(String[] args) { System.out.println(0.09 + ...
...* 100 = ? // 7.000000000000001 浮点数在运算的时候会出现精度丢失的问题，因此在做比较运算的时候，尽量不要用小数进行比较。在第五章的时候会着重讲解这个问题 数值范围 javascript不能表示世界上所有的数，因此在javascript中，...
...代码不难看出，在计算0.1+0.2时，二进制计算发生了精度丢失，导致再转换成十进制后和预计的结果不符。 其实有些标题党了，一个函数并不能让你深入理解，还得继续看下面... 对结果的分析—更多的问题 0.1和0.2的二进制都是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈江龙
ernest
王笑朝
刘玉平
马龙驹
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