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  • XGboost数据比赛实战之参篇(完整流程)

    ...择,XGboost进行回归预测,模型优化的实战的基础上进行调参优化的,所以在阅读本篇博客之前,请先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基本都是关于特征选择的,这里我想写的是关于XGBoost参数调整的一些小经验。之前...

    cppprimer 评论0 收藏0
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    isLishude 评论0 收藏0
  • vue常用操作及学习笔记(路由跳转及路由传参篇

    路由跳转 - 超链接方式跳转 html: Hello App! Go to Foo Go to Bar router.js: import Vue from vue; import vueRouter from vue-router; Vue.use...

    megatron 评论0 收藏0
  • 深度学习如何调参

    ...是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可能更多的还是侧重工业应用, 技术上只限制在CNN这块.先说下我的观点, 调参就是trial-and-error. 没有其他捷径可以走. 的区别是有些人...

    call_me_R 评论0 收藏0
  • 第四范式:用最小可用产品(MVP)快速验证AI价值

    ...骤 在机器学习的项目中,数据决定效果的上限;建模、调参则是达到上限的过程。因此数据处理、建模、调参,是成功实现一个机器学习MVP至关重要的步骤。 以往,公司规模越大的企业获取数据越麻烦,且在数据的使用时,若...

    haitiancoder 评论0 收藏0
  • 电机控制及调参

    ... 电机调参 一、电机相关0、废话1、电机种类2、电机控制方式 二、电机控制器1、PID控制器2、PID 各环节作用3、PID 种类 三、电机调参1、Tmotor 调参1.1 控制框图1.2 PID 程序1.3 Tmoto...

    不知名网友 评论0 收藏0
  • 探索大型神经网络智能调参(一):构建大规模BPNN

    ...效、鲁棒性更好的方法对大宽度、大深度的神经网路进行调参(hidden layer的层数,每层layer的节点,epochs,batch_size)。无论如何,先构建一个规模较大的神经网络,要保证训练的时间(即使使用GPU计算)。此神经网络有9个隐含...

    赵连江 评论0 收藏0

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