回答:大数据有用吗？ 公共网络未来的服务，政府，企业，居民的资产，每个地都 可以依托共享的BIG数据，发展人工智能，无人驾驶，智能机器人等等。
jaysun
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回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
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回答:会的，5G时代正在到来，我们个人的数字资产在爆炸式增长，现有的存储方式变得非常局限，要么存储空间太小得不到满足，要么实现不了数据的共享，要么安全性得不到保障。私有云势必会成为未来存储的大趋势，乐视网前高管袁斌认准了这一点，创立了极空间家庭私有云品牌，并将它定义为家庭数字资产大管家，未来市场还是很大的，毕竟需求越来越多。
阿罗
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回答:作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。从当前云计算的发展趋势来看，公有云依然是发展的主流，也是更多行业企业比较普遍的选择，原因有三点，其一是公有云本身能够构建一个庞大的资源整合体系，能够促进行业企业的交流和发展；其二是公有云的扩展空间大且使用成本低，随着公有云逐渐向全栈与和智能云方向发展，未来公有云的优势将更加明显；其三是公有云的技术迭代速度快，同时稳定性及安全性也更有保障，所以目前有不...
April
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日前，在瑞士日内瓦举行的国际电信联盟（ITU－T）第13研究组的全会上，由大唐电信旗下大唐软件和中国联通联合提交的两项标准立项Y．BDDP－reqts：Big data － Overview and requirements for data preservation／大数据的数据保留概览与需...
...势是不可逆转的。而替代的路径应该是先由最容易实现的服务器等硬件设备到云计算和云存储等软件与服务，最终到操作系统和数据库等核心基础软件平台。值得注意的是，李克强总理近日在山东浪潮集团考察时当场承诺，今后...
...度、阿里巴巴、腾讯）三家互联网巨头所拥有的数据中心服务器数量之和，还不及美国亚马逊一家公司的一半。亚马逊AWS是全球最大的云计算厂商。数据中心的数量是衡量科技公司提供云计算服务能力的重要指标之一。云计算已...
...分享，哪怕是独享型主机也仍旧需要与其他主机分享整个服务器资源；云主机的资源是独享，可以拥有整个服务器资源分配。2、扩展性虚拟主机不支持弹性扩展、按需付费，云服务商一般配置固定的虚拟主机型号来出售，用户...
...数据可以分布在全球各地，而在不同地点维护如此庞大的服务器对于组织来说是一项昂贵的措施。由于云计算可以通过地理位置分散的服务器以及虚拟服务器存储和处理数据，因此大大降低了大数据处理的成本。（5）云计算使...
...以来获得了来自LGUplus、日本软银、NTT、澳洲电讯、韩国电信和爱沙尼亚公共部门的云合同。 一方面，随着电信行业网络功能虚拟化NFV和软件定义网络SDN的发展，电信行业对云计算的需求越来越大。未来的电信和网络功能都...
...，拥有可靠可信、高质量服务能力及庞大基础设施资源的电信运营商快速扎进云服务阵营，着力推动云服务所连接的相关产业或技术的落地。在此过程中，中国三大运营商从云计算解决方案的底层架构、大数据软硬件、定制...
...的。徐余锋表示联通跟安全厂商包括跟网络厂商、存储和服务器厂商都有良好的合作关系。据悉，联通最近的动向是云市场，计划建一个云服务市场体系，有办公类、OA类、网络类、存储类，未来这些都将放到云市场当中去。
...有些系统需要集中保存大量的状态信息——数据库、应用服务器或是其他类似的单点竞争系统。Shared Nothing体系使数据库稳定增长，随着事务数量不断增加，增加额外的CPU和主存就可以保证每个事务处理时间不变。 伴随着云...
...公共云的主要是创业公司。过去，这些公司要购买或者租服务器，现在则直接向阿里云等云厂商采购云服务。 私有云则主要是一些规模比较大的企业，企业内部有一套自己的云服务体系。目前一些传统IT架构的厂商，也在拥...
...的容器技术也同样如此。Docker就允许开发者在多个数据库服务器的环境下生成包，并在Linux上运行并使得整个容器可以在不同环境中迁移。未来，企业面向互联网转型时的架构选择，应该才是Google加入OpenStack的最直接理由。——...
...其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或类似BAT大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。 数据优化商在大数据产业链里要想长久发展...
...术型互联网公司提出了MapReduce的技术框架，利用廉价的PC服务器集群，大规模并发处理批量事务。利用文件系统存放非结构化数据，加上完善的备份和容灾策略，这套经济实惠的大数据解决方案与之前昂贵的企业小型机集群+商业...
...用机器有限公司以来，基于Power技术和现有安腾技术的K1服务器系统及相关产品，不仅实现了国内研发、生产与销售，同时创新突破的结果也为中国企业用户带来了先进的、差异化和多样化的计算平台与解决方案。以重新设计的PO...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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张巨伟
