回答:用中文编程理论是可行的计算机是以二进制来运算和处理数据的，对于计算机来说，它只认识0和1。所以指令和数据都需要转换为0和1的组合才能被计算机识别。但我们不可能用用0和1来编程啊，这样的效率是极奇低的，也难以识别出错误。于是聪明绝顶的人类发明了汇编语言，也可以叫做符号语言，用助记符代替计算机指令的操作码，用地址符号或标号代替指令或者操作数的地址。比如ADD 代表加，JMP代表跳转；因为发明汇编语言的...
zhongmeizhi
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...维数据集中存储和展示的平台，有人认为 AIOps 是一个大数据分析平台，有人认为 AIOps 是传统的一体化运维平台，也有不少运维大咖认为 AIOps 不过就是IT运维领域一个新的炒作点。我却认为 AIOps 是一场颠覆传统运维的盛筵。它更...
... 首先，从产品线上看，京东云主推基础云服务和一站式数据分析云服务。目前，京东基础云服务包括了弹性计算、网络、存储和CDN以及云安全等标配产品。 而京东数据分析云服务则是首次对外上线，企业客户可以完成...
...究；研发阶段的预测建模、提高临床试验设计、临床实验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析；新商业模式的汇总患者临床记录和医疗保险数据集、网络平台和社区等。 我在想，健康的痛点就是不可知，耽误治疗的最佳...
...这个标签，因为它们已看到了这股趋势。如果嫌这还不够颠覆，不妨考虑深度学习和人工智能会给Hadoop带来的影响。正如Hadoop当初不是为云设计的，它同样不是为进行深度学习所需的矩阵运算（matrix math）设计的。而云厂商在忙...
...玩客云和链克认识了区块链,爱上了区块链。首先,区块链颠覆现有架构。当前主导云计算市场的亚马逊、谷歌等公司皆是采用传统的云计算方式,是一种集中式的管理模式,虽然覆盖率高,但是这种模式存在一定的风险,一旦不法分子...
Cloud是即成事实，并且混合云是一个用户首选的策略 混合云模式可将公有云和私有云的优点融于一体。众多大型企业需要私有云和公有云对接，在私有云和公有云之间自由切换，将对混合云架构产生巨大需求。 调查...
...Oracle公司离职，投身SaaS创业公司的动力：克里斯坦森的颠覆理论——颠覆者从低端市场入手，凭借着低成本和产品的快速改进，逐步逆袭高端市场。SaaS无疑是一种具备颠覆可能性的商业模式。由于用租代替了买，厂商...
...业微信、阿里钉钉虎视眈眈，近日，金蝶云之家也提出要颠覆OA的口号，那么他的底气又从何而来呢？云之家缺失的这几年企业微博是云之家的前身，最初的定位是一个私密的企业社交平台，同时关注企业的团队协作效率、文档...
...疑。当我听到一些人，比如Benchmark的Bill Gurley称Dropbox为颠覆时，我不知道他们是否被Dropbox提供的便捷服务冲昏了头脑。 Dropbox很华丽，并且几乎支持所有的相关客户端。但根据Manjoo的体验，这种支持并不是很完美。他写道...
...前百度数据工程师、现神策分析创始人桑老师最近谈到的数据分析三重境界： 统计计数 多维分析 机器学习 数据分析的统计计数和多维分析，我们通常称之为数据探索式分析，这个步骤旨在了解数据的特性，有助于我们进一步...
... IT 的人员成本大大降低； 云计算的这些优势带来的颠覆性的效应。正是在云计算的帮助下，只有 13 名员工的 Instagram 快速崛起，并以 10 亿美金下嫁 Facebook，创造了互联网的造福传奇。与此同时，依托云计算业务，亚马逊成...
...储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具，而通过对大数据分析、预测会使得决策更为精准，两者相得益彰。 此外，大数据为云计算大规模与分布式的计算能力提供了应用的空间，解决了传统计算机无法解决的问题。同时这...
...释了为什么VMware在去年公布与AWS合作之后推出一系列与大数据分析、应用和工作负载迁移、数据压缩和保护、DevOps和故障排除相关的平台即服务产品。构建具有差异化的Kubernetes平台，让其合作伙伴在这个平台上蓬勃发展：VMware...
...暘表示主要会围绕三个方面，即优化升级、融合应用以及颠覆创新。具体来说优化升级主要是原有的一些主流计算方式，包括高性能计算、云计算、智能计算以及大数据计算等等。融合应用则涵盖了高端装备仿真设计、监控视频...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
