... 引入包和加载数据 12345import pandas as pdimport numpy as nptrain_df =pd.read_csv(../datas/train.csv) # train settest_df = pd.read_csv(../datas/test.csv) # test setcombine = [train_df, test_df] 清洗数据 查看数据维...
...分别处理。 Fare缺失值处理 首先查看一下Fare特征缺失： df[df[Fare].isnull()] 发现只有一个缺失值，其实可以直接删除，但是好多乘客都是以一个家庭来的，这其中会有很强的联系，并会给我们很好的线索，因此选择不删除。 继...
...尾部倒数5行数据，列名和索引信息，数据行列形状 print df_csvload.head()#查看前几行 print df_csvload.tail()#查看后几行 print df_csvload.columns#查看列名 print df_csvload.index#查看索引 print df_csvload.shape#查看形状 （2）查看各列数据描述性统...
... 1、导入数据集 使用Pandas自带的方法，将数据集存入变量df中。 import pandas as pd df = pd.read_excel(‘./team.xlsx’) print(df)2、查看数据 df.head() #查看数据的前5行，可指定行数 df.tail() #查看数据的后5行，可指定行数 df.sample() #查看数据的...
...5行（比如说）：head -n 5 data.txt。 然后，您可以通过使用df.columns.tolist()提取所有列来提取列列表，然后添加usecols = [c1，c2，...]参数来加载您需要的列。此外，如果您知道几个特定列的数据类型，则可以添加参数dtype = {c1：str...
...实现上述步骤： 导入所需模块和数据： import pandas as pd df=pd.read_excel(/Users/xiangzhendong/Downloads/income_data.xls) 利用数据框（dataframe）的透视表（pivot_table）方法按部门聚合昨日和前日的收入数据： df_pivot=df.pivot_table(income,index=de...
...只想保留都有的字段，则在参数中指定为inner 如果想保留df5的字段名（即不要df6中的D列，可以在join_axes中设定 pd.concat([df5,df6], join_axes = [df5.columns]) merge：数据合并 分为1对1，1对多，多对多。（merge没有[ ]） -- 1对1： pd.merge(df1,df2...
...，本分主要分成四个部分： 从Dataframe说起 ： 简单了解Df这种数据结构，了解如何创建一个Df Dataframe基础操作 ：基于行，列，index选取数据，新增数据，删除数据 Pandas 读取 / 导出数据： 了解如何对excel，csv，tsv等常见文件进行...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
jiangyu2108
