回答:Ubuntu和Deepin的内核都是标准的Linux内核。Deepin的操作界面和操作习惯会更加符合国人的使用习惯，建议下载Deepin。（对操作系统都熟悉的高手勿喷，那个系统都无所谓。）我们一起来看一下区别。界面对比，Deepin界面会更加的符合我们现在的操作习惯。Ubuntu主界面，任务栏在上面，左侧用于放置常见的软件。Deepin时尚模式，仿苹果操作界面，底部程序坞。Deepin高效模式，仿...
Thanatos
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回答:Ubuntu和Deepin的内核都是标准的Linux内核。Deepin的操作界面和操作习惯会更加符合国人的使用习惯，建议下载Deepin。（对操作系统都熟悉的高手勿喷，那个系统都无所谓。）我们一起来看一下区别。界面对比，Deepin界面会更加的符合我们现在的操作习惯。Ubuntu主界面，任务栏在上面，左侧用于放置常见的软件。Deepin时尚模式，仿苹果操作界面，底部程序坞。Deepin高效模式，仿...
xorpay
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回答:Ubuntu和Deepin的内核都是标准的Linux内核。Deepin的操作界面和操作习惯会更加符合国人的使用习惯，建议下载Deepin。（对操作系统都熟悉的高手勿喷，那个系统都无所谓。）我们一起来看一下区别。界面对比，Deepin界面会更加的符合我们现在的操作习惯。Ubuntu主界面，任务栏在上面，左侧用于放置常见的软件。Deepin时尚模式，仿苹果操作界面，底部程序坞。Deepin高效模式，仿...
Martin91
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回答:大家都太苛刻，windos当年也不是三天两头的打补丁，也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu，操作系统今年刚刚实验完成，明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多，补丁也越来越完善！
tomorrowwu
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回答:没什么意义，关键是架构，你的架构和API用的是linux定义的，你再怎么改，还是linux。人家为什么敢叫linux，而不叫unix，那是人家虽然没有全改，但起码有自己的架构设计在里面，所以，别人才承认你是Linux，而不是unix换个皮。所以在操作系统里架构和API的改写和设计才是真正????B的地方。起码目前的中国，我还没见识过这种大神！
wqj97
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回答:别说2017，未来很长时间都没戏。以ubuntu为例，虽然有很多很棒的应用，资源占用也比Windows优秀，但要命的是仍然是技术为本的linux框架理念。没错，直观地说linux框架就是允许你有能力随便造，但你必须了解并记住大量的命令、方法，否则一个小小的问题就能让你蒙圈，解决了也没啥成就感，更多的是厌烦。对比Windows早已结束的普及教育，linux的学习成本从来没有降低过。单单一个文件目录结...
lingdududu
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A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets (2006)- 首 次提出layerwise greedy pretraining的方法，开创deep learning方向。 layerwise pretraining的Restricted Boltzmann Machine (RBM)堆叠起来构成 Deep Belief Network (DBN)，...
...众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/e98... Learning Deep Learning（学习深度学习） There are lots of awesome reading lists or posts that summarized materials related to Deep Learning. So why would I ...
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words：有监督学习与无监督学习，...
转载自http://baojie.org/blog/2013/01/27/deep-learning-tutorials/ Stanford Deep Learning wiki: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Main_Page 几个不错的深度学习教程，基本都有视频和演讲稿。附两篇综述文章和一副漫画。还有一些以后补充。 J...
...？自己去查吧） 深度优先遍历 深度优先遍历，又叫DFS（deep first search），遍历顺序是优先遍历节点的子节点，然后再是节点的兄弟节点。 递归输出 function DeepSearch(node, deep = 0) { const child = node.childNodes; const { nodeName } = node; ...
...正式推出基于深度学习技术的文本识别人工智能搜索引擎Deep Text，一款可以满足你上述想象的智能产品。Deep Text源自于Facebook AI Research小组，运用多种深度神经网络架构，包括卷积式与回馈式类神经网络，可进行文字与字符层级...
...地方，请及时联系我，我将吸取意见并改正。 1.为何引入Deep Links和App Links的概念 肯定有很多童鞋不理解，为什么我要在讲Instant App技术之前，要提及这个看似不相关的概念呢？实则真正在进行Instant App程序开发时，是必然涉...
...地方，请及时联系我，我将吸取意见并改正。 1.为何引入Deep Links和App Links的概念 肯定有很多童鞋不理解，为什么我要在讲Instant App技术之前，要提及这个看似不相关的概念呢？实则真正在进行Instant App程序开发时，是必然涉...
...利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。 一、Deep Learning的前世今生 【1】 图灵在 1950 年的论文里，提出图灵试验的设想，即，隔墙对话，你将不知道与你谈话的，是人还是电脑 [1]。 这无疑给计算机，尤其是人工智能...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08声明：1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参...
微软研究人员在深度神经网络（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能赶上目前较先进的语音识别技术。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只记得关于@李开复 的介绍里面说的很多用概率才能解决，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
