回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的,在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说,大数据的学习难度是比较大的一个学科,这可不是道听途说得来的结论,而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说,它对于学员的要求就比大数据低一些,基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习,而且也不需要任何基础,对于逻辑思维能力也相对没有那么强,只要正...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
这些软件都是市场上比较好的软件,用的人比较多的,行业不透明时有些人看到了弊端,但有些人也因此看到了机会。国内最早开始做2串1打水是在14年巴西世界杯时兴起的,当时互联网彩票政策宽松...
近年来,云计算在中国蓬勃发展,公有云服务市场上有几家国内大厂商影响力巨大,其中尤以阿里云发展最为迅猛,几乎抢占了国内公有云市场的半壁江山。阿里云代理为客户定制方案,阿里云代理价格灵活,赢得了业界的好评...
...争对手OpenShift相比,Cloud Foundry现阶段无疑是PaaS项目中的赢家。但众商围绕PaaS平台之争,归根结底都是受到商业利益驱使,OpenStack的PaaS项目Solum并不会因为CloudFoundry的剥离而停滞不前,RedHat的Openshift项目也不会因此被抛弃,直到...
眨眼2016就到了尾巴,年底是总结与展望的好时机,小数为大家带来一篇来自Anchore的国外容器技术调查报告,帮助大家全面了解这一年国外容器发展和使用情况。 本次报告数据的采集来自各个领域和方向,包括容器计划和使...
...础结构。 云计算开始的时候较早,并且有了一个明确的赢家 — 亚马逊。Openstack在私有云获得了一些采用,但它受到了容器的出现的巨大挑战。而容器战争仍继续进行, 主战场在容器编排服务。目前还没有一个明确的赢家。 对...
...维护一个名为 jackpot的变量,表示如果后续没有人加入,赢家将拿走多少 ether. 新来的参与者必须投入多于 jackpot 一半的 ether, 同时,新来的参与者投入的 ether 中,会有一半被加入 jackpot. 如果连续一分钟没有人新来的参与者,最...
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...处理器来完成对应的模型训练任务。在这一领域,最大的赢家无疑就是NVIDIA。面对这一市场的巨大需求和丰厚利润,NVIDIA不仅推出了针对不同性能和应用环境的多款GPU产品,更推出了对应的一体机甚至是为大规模GPU互联提供更高...
...差形成的马太效应将推动云服务头部玩家强者恒强,赢家通吃。 2、云计算规模带来的经济效应,让头部玩家更具竞争优势 经典理论认为,规模能够带来经济效应,更容易形成赢家通吃。这句话可以进一步诠释:规...
...关键的位置下出胜负手的对弈者,方能成为产业中真正的赢家。 作为观棋者,我们怎样判断产业中最后的赢家花落何处?显然,我们可以更为看好那些全神贯注投入棋局对弈,在初期阶段下出缜密的布局,并在中盘的每一步...
...的较大挑战者。最终,谷歌和亚马逊将成为该市场的两大赢家。 毫无疑问,这将是一场长期斗争。亚马逊早在六年前就推出了云服务Amazon Web Services,目前全球190个国家的数十万家企业在使用。这些企业可以为自己的网站租赁服...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...