回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:谢谢邀请！作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，在当前的网络化、智能化时代背景下，对于大学生来说，不论选择何种专业，学习一定的计算机知识是有必要的，从大的角度来说，很多准大学生可以安装以下几个类型的软件：第一：Linux操作系统。对于大学生来说，应该重点学习一下Linux操作系统，一方面Linux操作系统有广泛的应用领域，包括移动互联网、物联网和大数据等领域，另一方面Linu...
王陆宽
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回答:建议你先学习操作系统再去学编译原理。操作系统更宏观一点，可以使你对进程管理，文件管理，磁盘调度，设备管理这些有一个基本的认识，与计算机硬件的相关性更大一点。夜便于你建立一个宏观的知识框架。编译原理相对微观一些，先学操作系统也便于你去理解编译原理中的一些概念。希望我的回答对你有帮助。
gaara
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回答:我也是软件工程专业的 我已经毕业了。 你学了C语言就代表入门了编程，知道了一些和编程语言相关的知识。 未来你要学 数据结构，算法，计算机网络和操作系统数据库(概念和SQL)这些理论性的课程，这些是一个科学的知识结构不要着急比较枯燥。 编译原理 学校应该也会安排学习只是这门课大多数人用不上。编程语言你学了C建议在深入学一学，然后再面向对象编程语言 Java和C＋＋选择一门，个人建议是Java吧！ C...
OldPanda
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... 第三次是互联网时代，看现在互联网大厂就知道 而我在大一的时候就有深刻的感觉就是： 互联网的时代已经将要过去 这句话的意思不是说互联网要衰退了，倒闭关门了。而是渡过了最疯狂的成长期随后将要进入平稳期，竞争...
前言 Hello World!这是我思否的第一篇技术博客（不知道算不算），刚刚经历了高考，有个10+分的滑铁卢，现坐标浙江杭州，被西南某末流211机械专业录取。虽然被苦x的机械录取，但还是对计算机有着幻想。以后想通过技术博...
前言 Hello World!这是我思否的第一篇技术博客（不知道算不算），刚刚经历了高考，有个10+分的滑铁卢，现坐标浙江杭州，被西南某末流211机械专业录取。虽然被苦x的机械录取，但还是对计算机有着幻想。以后想通过技术博...
...于本科期间学习路线的宏观规划建议。 以下内容分别从大一、大二、大三、大四四个部分展开。 大一：适应期 从高中过度到大学之后，从应试教育转为高等教育我们每个人自然会有或长或短的适应期。其中主要问题大概是：初...
...最近两年，人工智能在全球掀起了巨大的应用热潮，除了互联网巨头，如Google，Facebook，Alibaba之外，涌现出众多的Start up公司，也都逐渐成为行业翘楚。在人工智能技术方案选择上，GPU无疑是现阶段的首选，这其中的主要原因，...
...可实现VR/AR应用。 AI推理随着AI技术的普及，基于AI技术的互联网应用也变得更加普遍，而这些应用更多使用轻量级的AI算法模型，且更加依赖于基于容器的弹性部署，小颗粒的虚拟化GPU实例则更加适合这样的计算场景。 DL教学AI...
...极大的提高了硬件使用率。该框架已经成功帮助众多头部互联网公司及人工智能企业提升了大模型训练效率，节约了硬件运营和使用成本，达到了降本增效的效果。一流科技是一家为企业客户提供面向大规模大计算大模型等深度...
...于领先位置，曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看，互联网是GPU服务器的主要用户群体，提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看，2017年GPU服务器市场不再是一...
...型神经网络可以并行并且有效地利用数据并行性，但对于大一点的神经网络来说，例如我在 Partly Sunny with a Chance of Hashtags Kaggle 比赛中使用的，几乎没有加速效果。随后，我进一步试验，对比 32 位方法，我开发了带有模型并行性...
在互联网行业，随着信息化的普及，数据量的暴增使得人们对存储空间又有了新要求，同时，机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，...
...1美元的P2实例跑的一样快。P2实例用的是K80的显卡，显存大一点不过是旧的架构。我主要用这个机器做模型训练，这也是这么做的主要目的。嗯，这可能成为下一篇博文的题目。Lukas BiewaldLukas Biewald是CrowdFlower的创始人兼CEO。CrowdF...
...是通用硬件（如GPU)还是专用硬件（如TPU) 都可以通过高速互联技术连接在一起，通过软件协调多个设备来完成大规模计算。使用较先进的互联技术，设备和设备之间传输带宽可以达到100Gbps或者更多，这比设备内部带宽低上一两...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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