回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以...
bang590
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回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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回答:简单来说就是用用户id（mac、imei等）按时间分组排序，要是有特殊需求不能满足，可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来！
dayday_up
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...的呢？通常，传感器和其他组件用于收集有关资产的准确数据。然后处理该数据并用于创建副本。毋庸置疑，更先进的传感器，无论是更精确的设备还是更密集，更紧凑的阵列，都将有助于创建更加详细的数字模型。 Digital Twin...
...、景点等；车联网：AMAP AUTO车机版本、无人驾驶；高德大数据：实时路况，躲避拥堵等。 但是如今强大的产品或服务也经历了一个漫长的IT信息化成长过程，从运维角度的来说有以下几个阶段：没有运维团队的浑沌阶段。2002 - 20...
...储的分布式，它们最终目的都是为了实现计算的分布式：数据在各个计算机节点上流动，同时各个计算机节点都能以某种方式访问共享数据，最终分布式计算后的输出结果被持久化存储和输出。 分布式作为分布式系统里最重要...
...，以帮助企业更便利地运用变革性技术。除了最新的自治数据管理云服务、大数据分析和人工智能功能之外，甲骨文宣布在其应用程序开发平台、数据集成平台以及安全与系统管理组合产品中，同样增加了创新性技术。Oracle云平...
作者 | Pranay DaveCDA 数据分析师原创作品，转载需授权 毫无疑问，Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时，你不应该只依靠Kaggle来学习数据科学技能。 以下就是当中的原因： ...
随着云计算、大数据分析等先进技术的迅速发展，企业和过程自动化工厂具有了更大的能力来解决各种挑战，很多企业正在利用互联网服务模式迅速发展业务。云计算利用虚拟化和固定的计算机资源为客户提供解决方案，以最少...
图片描述 「观远AI实战」栏目文章由观远数据算法天团倾力打造，观小编整理编辑。这里将不定期推送关于机器学习，数据挖掘，特征重要性等干货分享。本文8千多字，约需要16分钟阅读时间。 机器学习作为时下最为火热的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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