回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:安全是永恒的话题，这次ucloud安全专家上传了一段HKSP补丁代码，被发现漏洞，引发广大网友质疑：①、网友质疑：ucloud故意放漏洞，甚至引申到ucloud设备是否已经在用该代码。②、ucloud澄清：并没有参与HKSP，也没有任何设备使用该代码。事情真相如何?数智风简要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一说，应该不存在①、公司层面说ucloud公司大家有目共睹，每年投入的研发经费上百亿元人...
AndroidTraveler
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...前的传统方案，在并发大的时候可能会遭遇服务器宕机和数据接不上来等各种问题。然而迁移至华为云之后，这类问题再也没有出现过。这样我们就可以不用再担心系统的稳定性，而是把更多的时间精力资源都集中在业务开发上...
近期第二届浙江省云计算大数据产业推进大会在杭州举行。会上，阿里云政府事务总经理李树翀发表了主题讲话，对阿里云如何助力制造业企业云上数据创新进行介绍。（以下内容根据李树翀在第二届浙江省云计算大数据产业推...
...各种新技术常常令人眼花缭乱。或者你已经了解了AI与大数据之间的关系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。AI是什么？这个问题其实还是比较复杂的，简单的说AI（Artificial I...
...物力，并且还有可能错失了最佳的推广时机。所有的用户数据混杂着大量的虚假数据，根本无法进行有效的数据分析。甚至老板会怀疑运营团队的能力。 根据目前APP推广的行情，直播类应用一个有效安装普遍在5~10元左右，游戏...
... 李建忠表示：一切皆可数字化（Digital），新一代产品是数据驱动智能（Intelligent），用户中心主义是数字产品制胜的法宝（User-Centric），这正是DIUP的核心精神，Boolan将继续秉持全球专家、卓越智慧的使命，在高端技术咨询...
...者提出的包含了 50,000 张手指甲与脚趾甲图片组成的庞大数据集。它可以用于训练深度神经网络识别灰指甲——一种可使指甲变色和变脆的常见真菌感染——为深度学习模型带来超越医学专家的强大优势。「这项研究首次展示了 ...
...出版的技术图书 即将出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量数据处理与大数据技术实战》 《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》 《深入理解高并发编程》 《并发编程核心知识》 《冰河的渗透实战笔记》 《我要进大厂系列之面...
...是否正常，部分request是否正常。通常，我们对于异常的数据，要及时的报警，以尽快的处理。 通常我们是怎么搞得呢？ 在以前，依赖于开发者的经验，来根据某些特定的特征，判断是否达到了阈值，例如根据延时是否达到了某...
...。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上，个推首席数据架构师袁凯，基于他在数据平台的建设以及数据产品研发的多年经验，分享了《面向机器学习数据平台的设计与搭建》。 一、背景：机器学习在个推业务中的应用场...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
