回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
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回答:谢谢邀请！首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对...
Yang_River
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...述四大行业中，云计算得到了其广泛关注，东方财富choice数据显示，从2010年至今，市场共有566份研报，平均每年出产71篇。数据显示，目前，云计算正处于一个高速发展期。数据显示，2016 年云计算市场将达到 665 亿美元，增速...
11月6日，在JDD全球数据探索者大会上，京东金融重磅发布全球首个提供FaaS（Fintech as a Service）的企业服务云平台——京东金融云，官方网站c．jd．com同步上线。京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏在会上详细对外阐述了京东...
...Microsoft Azure拥有高标准的服务等级，能有效保证稳定性和数据安全。Adobe于1998年进入中国，如今已入华20年，黄耀辉表示：在过去的20年里，Adobe帮助中国客户释放创意、提高生产率，提供无以伦比的客户体验，Adobe期待在接下...
...这点已然不是什么秘密了。他们会使用现代技术去分 析数据，以便作出更好的企业决策。据报道称，沃尔玛公司投入了6亿美元部署其POS系统，这样的投入让一些小公司惊叹，显然，他们望尘莫及。 2009年，玻璃产品制造商J...
...业的进一步升级，另一方面对促进人工智能、物联网、大数据等新技术的整合和商业落地具有显著的推动作用。 受限于基站数量，5G大面积推广应用还需要些时日，但在2019年，小范围内试点商用或将陆续展开。 分析内容： 5G时...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
人工智能的迅速发展深刻改变了世界的发展模式和人们的生活方式。5月18日-19日，由msup主办的A2M人工智能与机器学习创新峰会在上海海神诺富特大酒店圆满结束。500位技术从业者齐聚一堂，共同聚焦AI，Data，Infra等落地实践...
...置过程偏人肉，这也导致效率低，稳定性差。营销需要有数据支持，来不断的迭代，提升体验。 2. 解决问题关键词面对这些痛点有几个解决问题的核心关键词。首先，营销需要有专门的管理平台，沉淀所有营销创意，同时提供...
...obe的客户购买门槛、增强了用户粘性，并通过云服务和大数据可以有效地提供增值服务，为盈利创造了充分空间。从毛利率来看，Adobe的表现仍然优秀。2018财年毛利率高达86％，本季度毛利率达85％，远超同行业公司。资料来源...
...强大。早在云合1．0，我们就着力沉淀合作伙伴能力的数据化标签，为今天智能化生态打下坚实基础。合作伙伴事业部总经理荆慧透露。在阿里云生态合作伙伴系统（APS）中，生态伙伴可申请各种合作计划：云市场、应用软...
.../配置、简单的应用客服问答、简单的升级运维/系统迁移/数据备份/安全防范。 二、ERP IT时代 后来做了ERP，涉及到一个企业多部门多岗位，业务流程复杂了： 1、研发阶段： 软件研发就需要软件工程管理方法 软件研...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
