回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...
回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工,会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集,资本的力量将衰落,共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用,未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术,传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术,尤其是管理类岗位,掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力,以及扩展自身的能力边界,都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看,早期选择大数据方向的同学,往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学,近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了,这是一个明显...
回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
回答:对于智能家居来讲,无论怎样的智能,涉及网络操控,无非是两个层面。一方面是家庭内网应用,就是通过家庭内网通讯(wifi、zigbee、蓝牙、总线等方式)实现的终端产品之间的智能应用。另一个层面,则是涉及通过公网发送相关控制指令或数据通讯进入家庭网关,实现智能家居应用的方式(比如你在办公室发送指令打开家里的摄像头,或打开空调等远程控制应用)。这两种方式面临的风险都是不同的,但是对于家庭内网的安全风险来...
近年来,人工智能、区块链、大数据、云计算等新IT技术的迅速发展,不断推进各行各业实现数字化转型。金融业、制造业、零售业……纷纷依托数字化实现行业变革与业务变迁。相对于其他行业数字化转型的火爆,医疗行业的...
...业1.人工智能工程技术人员2.物联网工程技术人员3.大数据工程技术人员4.云计算工程技术人员5.建筑信息模型技术员6.电子竞技运营师7.电子竞技员8.无人机驾驶员9.数字化管理师10.农业经理人11.工业机器人系统操...
...处可见,运行在其中的APP、网站也非常多,如何采集终端数据进行分析,提升软件的品质非常重要,例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单,但是数据量大,对系统的吞吐量、实时性、分析能力、查询能力都...
...搭建了一个工业互联网平台;网易云和吉利合作,利用大数据实现柔性制造,缩短了吉利新产品的上线周期。在工业时代,企业把资本、人力、土地作为最有效的生产力要素,今天随着云计算和移动互联网的发展,数据已经成...
背景近些年,传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大,各种NewSQL系统上线使用,运维逐渐跟不上业务发展,各种矛盾暴露的更加明显。在业务的...
...手机中都会有几个点播、直播、短视频的APP。据网络公开数据报告显示,互联网流量70%以上来自视频,未来这个数据将超过90%。 而在人工智能时代,AI技术是如何在各行业和领域真正的发挥应用和商业价值,带来产业变革才是关...
...统和新兴的运维管理软件供应商,IT 运维系统开发商,大数据厂商,人工智能算法提供商,还有 BAT,大家都在谈论这个话题。大有谈运维不提 AI(人工智能)就有些落伍之势。有人认为 AIOps 是一个运维数据集中存储和展示的...
背景在大数据业务系统中,所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的,目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;...
...创建的纪录,在这个数字后面,更是每秒多达几千万次的数据库写入,如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题, 这也是数据库管控平台要完成的任务。 作者:吴必良(未立) 前言201...
在大数据业务系统中,所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的,目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;· Kudu...
...在翻修千万别去……所以说,网络监控的预知能力、数据分析的定位能力、智能调度的决策能力等才是融合CDN的核心难点和核心价值,而这样的融合CDN,市场上有它的专业名称——智能融合CDN。抛开智能谈融合,基...
...哪些思考、探索与实践?本文根据赵应钢在第九届中国数据库技术大会上的演讲内容整理而成,部分内容有更新。 背景 近些年,传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求...
...哪些思考、探索与实践?本文根据赵应钢在第九届中国数据库技术大会上的演讲内容整理而成,部分内容有更新。 背景 近些年,传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...