回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...测试过程中做到有的放矢。比如大交通的机票业务对基础数据准确性要求很高，还有虚仓、改签、航变、运价、值机等特有的功能，这些都需要测试人员去深入了解。我们会非定期邀请产品、运营同学进行机票业务的培训，同时...
...测试过程中做到有的放矢。比如大交通的机票业务对基础数据准确性要求很高，还有虚仓、改签、航变、运价、值机等特有的功能，这些都需要测试人员去深入了解。我们会非定期邀请产品、运营同学进行机票业务的培训，同时...
...。环境空气监测信息化水平不高，缺少精准和充足的分析数据，无法进行时空动态趋势分析，对突发性污染事件很难做 出快速响应和提前预判，难以满足大气污染治理需求。另一方面，大量建设空气质量监测中心站，财政无法...
原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大数据时代下,衍生了一些新的工作职位,比如数据科学家、数据分析师。看着那诱人的薪资,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在...
...好工具才能使我们的测试如鱼得水，快速高效。 msup：大数据技术在质量领域会带来哪些新的变化？ 徐盛：传统的质量管理一般是以定性分析和质量管理人员的主观判断为主，虽然也会在很大程度上依赖于量化管理指标对组织...
照例，先讲下环境，Mac OSX 10.11.2 ，Python 3.4.3。 下载数据 方法1：使用官方dump的xml数据 最新打包的中文文档下载地址是：https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 。 方法2：也是官方，结构化数据（json） 下...
...试准备这里其实包括比如说测试用例的自动生成，数据的自动化生成。我相信很多人听说过MBT，就是基于模型的测试，这就是一个比较成熟的case自动化生成的方式。 在移动互联网中，BAT中一些公司会使用线上导流...
...系 网页搜索与智能对话是信息服务的不同承载方式，在数据、算法、架构上一脉相承。也正因此积累，谷歌等搜索引擎公司可以快速推出其AI平台&产品，以信息服务为基础To B/C。 行业技能库 第一阶段：团队用了半年的时间将...
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...程重塑、运维运营等环节，帮助他们构建基于云计算、大数据的全新运营模式，从技术应用的维度拥抱数字化转型带来的变革。对于服务厂商来说，这同样是一次巨大的挑战，他们需要从原先以产品交付为主的外部角色，转换到...
...一分布的结果为 true，其他为 False，导致以上结果。自然数据分布是非常复杂，且是多峰值的（multimodal）。也就是说数据分布有很多的峰值（peak）或众数（mode）。每个 mode 都表示相似数据样本的聚集，但与其他 mode 是不同的。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
