回答:干货预警，全文12288字，配图100+，阅读需要20分钟。赶时间的朋友先点赞▲收藏★评论~给大家推荐四款免费的可视化工具分别是：Excel、Power BI,Fourish网站、镝数图表。E01.Excel数据可视化到底有多强大？1-1.到底什么是数据可视化？数据可视化，可以帮助我们更具象地了解一个事物的特性。例如中国的人口东多西少，利用地图就能很好理解，差异大概有多大。中国县级市/区分布图1-...
roadtogeek
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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...又如何解决，这一块需要自己深度思考一些细节问题。 数据结构、算法这一块没啥好说的，就是靠平时积累以及leetcode刷题。我刷了几十题这样，加上平时积累的一些数据结构也是比较够用的。除此之外，在面试前还突击了一下...
...结构 Class文件是一组以8位字节为基础的二进制流，各个数据项目严格按照顺序紧凑地排列在Class文件之中，中间没有添加任何分隔符，这使得整个Class文件中存储的内容几乎全部是程序运行的必要数据，没有空隙存在。当遇到需...
...做这事代码量也是相当可观的，甚至各个页面缓存的token数据可能还都不一样，显然不够合理也不适合这样用，请把后端的事情还给后端，除非前端也写一些node中间层。而且某些浏览器的无痕功能禁用了localStorage和sessionStorage导...
...做这事代码量也是相当可观的，甚至各个页面缓存的token数据可能还都不一样，显然不够合理也不适合这样用，请把后端的事情还给后端，除非前端也写一些node中间层。而且某些浏览器的无痕功能禁用了localStorage和sessionStorage导...
...会用Cloud版本，肯定本地部署）。 ELK体系更多用于日志类数据的收集、保存、搜索、查看、报警。 TIG体系更多用于各种Metrics指标类数据的收集、保存、查看、报警。 对于ELK，由于日志数据量往往较大，并且突发日志激增的情况...
...前端相对于简单，上手快也不需要学习算法，编译原理，数据库，操作系统，网络原理都诸多基础知识，所见即所得马上就能开始干活，而且外观呈现和交互效果这类东西比较容易激发人的学习兴趣，另一种情况是做后端，做客...
...代企业组织充其量是脆弱的网络边界。随着公司将更多的数据和工作负载转移到云和SaaS提供商，边界因此扩展到那些提供商。加上日益壮大的远程办公者群体，以前存在的任何软边界都变得完全很短暂，稍纵即逝。没有清...
...究的对象，就开始向图片发展。未来可能会到 5G 时代，数据传输速度会从原来的 10M 变成 10G 的水平，比如一些实时的视频通话，一些直播的应用，肯定会成为我们未来研究的很重要的对象。因此，随着通信技术的发展，视频总...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张汉庆
