回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:首先回答你的问题，肯定是不可以的。提这个问题可能是你对Spring和SpringMVC本身理解不够。下面我简单介绍一下Spring。Spring:我们一般单说Spring是指的Spring Frameworkzh.wikipedia.org是一个开源的全栈的开发框架，Spring提供一个功能强大的Spring容器。 核心是 AOP 和 IOC。SpringMVC要说SpringMVC前，先说一下什...
3fuyu
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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IDC分析指出，2018年中国政务大数据市场的竞争呈现多元化、分散化、齐头并进的态势，而2019年和2020年将是政务大数据平台建设真正爆发之年。政务大数据市场引无数厂商竞折腰，谁又能最终脱颖而出呢？政务大数据落地是当务...
...其IT架构，目前效果开始显现。以IBM为例，其已将200多个数据中心整合为12个，并利用虚拟化进一步整合资源，减少了93%的软件license费用，通过数据中心和IT架构的整合为IBM带来了41亿美元的效益。再如华为，一直在推动虚拟化以...
如今有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据，包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等，来探索对数据的深入利用。大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%，剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛...
...动外包给云，一些大公司已经能够推迟、甚至避免其自家数据中心的成本高昂的硬件升级。方法就是在云环境上进行应用程序的开发和测试，使用按需租用的基础设施，然后等准备就绪后导入应用程序，将其安装到生产环境上。...
...源和敏态IT资源。稳态IT资源承载企业的传统业务，追求数据安全、成本可控；而敏态IT资源承载企业的互联网创新业务，追求弹性扩容、效能提升。随着企业规模的不断增长，通常需要多种形态不同架构的云的组合，来满足业务...
...源和敏态IT资源。稳态IT资源承载企业的传统业务，追求数据安全、成本可控；而敏态IT资源承载企业的互联网创新业务，追求弹性扩容、效能提升。随着企业规模的不断增长，通常需要多种形态不同架构的云的组合，来满足业务...
近期第二届浙江省云计算大数据产业推进大会在杭州举行。会上，新华三资深云计算架构师李逊发表了主题演讲，介绍了新华三的全融合企业级云解决方案。（以下内容根据李逊在第二届浙江省云计算大数据产业推进大会上发言...
...调用统计日志存储和统计需求，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于直接入库并发太高，可能会把mysql干垮。 问题分析 思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但...
...斯州大学的较早的一次调查显示：只有6％的公司可以在数据丢失后生存下来，43％的公司会彻底关门，51％的公司会在两年之内消失。美国明尼苏达大学的研究也表明：在遭遇灾难又没有灾难恢复计划的企业中，将有超过60％在...
...ndows Azure这样的云提供商允许你在非常短的时间内将你的数据中心连接到某个云端的消息系统，而且对基础架构方面的需求也很小。这种方式造就了在整个组织内 传递消息的能力，它的成功也指导了我们如何以较佳的方式将这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
