回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...可以非常容易地构建一些最常用的容器化应用，从简单的数据库（MySQL）到复杂的大数据集群（Hadoop、ElasticSearch），都可以非常容易地一键部署，让研发、运维、部署的效率大大地提高。梁胜博士介绍。其实，华为与Rancher Labs...
...技产业发展焦点，但推动该技术的发展关键因素是人才和数据，下面就来看看科举巨头和初创企业都有哪些人工智能技术大牛。 百度王海峰 继吴恩达离职后，百度整合相关人工智能技术部门，组成AI技术平台体系，其中王海峰...
日前，在济南举行的2018中国卫生信息技术／健康医疗大数据应用交流大会上，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会、腾讯云和微医云三方共建的全国健康医疗行业云平台发布。该平台的发布得到了政府、...
... Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首创性的将时空数据与深度学习结合起来，利用时空深度残差网络用于预测城市人流问题。提及这项研究，郑宇博士介绍到：这个系统背后的模型研究，其目标是预测整个城市里每个区...
作者 | Jeremie Harris翻译 | MikaCDA 数据分析师原创作品，转载需授权 首先我要说的是，我是一名博士肄业生。 这个头衔给我带来了所谓的光环，它暗示我在研究生院待过，做过一些学术研究。完成博士学位，意味着你不过是千...
... OASIS执行总裁Laurent Liscia博士 云计算的到来同时也催生了数据的爆炸式发展，半结构化数据及非结构化数据的增长对企业的数据存储带来了巨大冲击，而如何从大数据中获得有效的信息，从而帮助企业做出最优决策，是企业面临...
...身的真正撩妹达人！ 那么现实中，你是否有见过真正的数据科学家呢？ 数据科学家，一个大数据时代的新兴称号，被《哈佛商业评论》中被誉为21世纪最性感的职业，2015年，美国白宫首次设立数据科学家的岗位。 他们可能...
...为用户提供了更多的便利。从烟囱式IT基础架构到虚拟化数据中心，从虚拟化数据中心到超融合，每一次技术的进步，都让企业级IT基础设施得到了跨越式升级，为企业和用户提供了新的方向。网红超融合的终极发展形态如...
...Palo Alto）。现在他是旧金山一家时尚创业公司Stitch Fix的数据实验室主管，负责设计帮助顾客挑选衣服的预测算法。他说他很热爱这份评估计算方法的工作。因为相对于以往学术界的经历而言，这份工作提供了更多的知识自由（in...
...位对该职位的需求度来决定的。 这也是为什么近几年大数据开发工程师的薪资要高于普通的python后端开发。 但这里还要给大家普及一下，大数据开发工程师的分类有很多，往往培训机构说的培训大数据开发工程师只是个概念。...
...时遵守本地和全球的规范，以及为从外部司法管辖区访问数据获得必要的批准。在操作层面，很难满足不同司法管辖区的法律要求。全球立法是复杂的过程，其包括各种出口限制、特定行业限制，以及在国家层次的立法。法律咨...
...H－II。它比2017年1月研制的第一代RUSH更为强大：每秒采集数据量达到20．16G，含有840个24M的小文件。这是一个典型的数据爆炸时代的新应用，就像人们已经意识到的那样，它对存储设备的要求也充满了新意。它没有平均存储带宽...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
