回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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...产品。 公共云解决方案：这提供了创建您自己的虚拟数据中心的能力，同时为您每小时使用的资源付费，所有这些都建立在可靠和冗余的硬件上，没有一次故障可以使您的状态离线。它允许您通过易于使用和理解的门户即时...
...实际情况是，你很可能已经在走弯路。 科技发展很快，数据在指数级增长，环境也在指数级改变，因此很多时候教科书会跟不上时代的发展。有时，即便是写教科书的人，也不见得都明白结论背后的所以然，因此有些结论...
...想发展的下一阶段必须拓展编程语言、操作系统、网络与数据库方面的技能 。 第三 阶段:程序分析员或者高级测试工程师 此阶段的测试人员基本有了3~4年经验的测试工程师或程序员。具有一定的行业业务知识,储备系统分析员的...
...，我们要通过项目的 Pull request, Issue, Star, Download Count 等数据的变化来了解推广效果和用户的满意度。前端工程师都知道，比起一堆数字，可视化的数据图表可以帮助我们更好地理解数据。 如 npmjs.com 展示下载量变化的折线图，...
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...大厂对应届生的要求是熟悉计算机专业的必修课，诸如：数据库原理、操作系统原理、数据结构与算法、计算机网络等，这类知识可能比较枯燥学起来没什么劲，但却是必备的，其能为以后工作发展铺路。当然每个岗位所要求的...
...大厂对应届生的要求是熟悉计算机专业的必修课，诸如：数据库原理、操作系统原理、数据结构与算法、计算机网络等，这类知识可能比较枯燥学起来没什么劲，但却是必备的，其能为以后工作发展铺路。当然每个岗位所要求的...
数据怎么样才能对人有用？人们整天都在讨论大数据，其实数据本身并不是有用的，必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据，网上这么多网站也是数据，简称为Data，数据本身并没有什么作用，但是数...
...软件可以包含多个引擎，而每个引擎之间相对独立，通过数据做流转和连接。 数据，模型，逻辑分离。 清晰的编码规范和思路，让别人在你的框架约束下写代码，让代码整洁又可控。 能力沉淀，通过这次重构，有哪些技术能力...
文 | 龙图 VP 李翀原文地址：当游戏遇上大数据和云计算——谈数据化运营及云计算下的运维 龙图做了8年的游戏，真正快速发展起来是在移动互联网这个时代。随着刀塔快速的扩张，我们在各个领域都遇到了非常多的之前没...
文 | 龙图 VP 李翀原文地址：当游戏遇上大数据和云计算——谈数据化运营及云计算下的运维 龙图做了8年的游戏，真正快速发展起来是在移动互联网这个时代。随着刀塔快速的扩张，我们在各个领域都遇到了非常多的之前没...
...私人俱乐部 NCAP。 在采访中，Hinton谈到，现在计算能力和数据的发展让AI获得巨大进步，并且在很多领域得到应用，这也让他从一个AI的狂热分子变成了狂热核心。Geoffery Hinton 生于英国，被认为是机器学习的先锋，现在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Alan
王伟廷
邱勇
