回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。
回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...
回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
数据怎么样才能对人有用?人们整天都在讨论大数据,其实数据本身并不是有用的,必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据,网上这么多网站也是数据,简称为Data,数据本身并没有什么作用,但是数...
分析这个词,是在大数据或是云计算里面,必须要提到一个战略高度来认识的词。如果你的云计算平台没有考虑如何对存储下来的一些数据进行分析的话,那你存的又是什么?如果你没有办法把这里面的价值挖掘出来的话,你...
...动态加载模块 服务端渲染SSR 介绍路由的history 介绍Redux数据流的流程 Redux如何实现多个组件之间的通信,多个组件使用相同状态如何进行管理 多个组件之间如何拆分各自的state,每块小的组件有自己的状态,它们之间还有一...
Overview:0 引言1 环境2 模块准备3 实现思路4 小试牛刀5 中试牛刀6 总结 0 引言 词云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的关键词予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫...
...谷互联网公司。擅长分布式计算、大规模机器学习、海量数据处理。曾担任 Google广告部门数据平台构架师,负责管理每秒访问量全球最高的架构平台。 运维环境的新变化 数人云是基于容器的轻量级PaaS平台落地企业客户时,客...
...谷互联网公司。擅长分布式计算、大规模机器学习、海量数据处理。曾担任 Google广告部门数据平台构架师,负责管理每秒访问量全球最高的架构平台。 运维环境的新变化 数人云是基于容器的轻量级PaaS平台落地企业客户时,客...
...,好友动态等等信息,我们把这一类的业务场景划分为读数据SET。用户会在空间上发说说,上传照片或视频,我们把这一类的业务场景划分为写数据SET。同时深圳的PC或者移动端用户更新了空间,数据需要同步到其他地域的后端...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...