回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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文 | 龙图 VP 李翀原文地址：当游戏遇上大数据和云计算——谈数据化运营及云计算下的运维 龙图做了8年的游戏，真正快速发展起来是在移动互联网这个时代。随着刀塔快速的扩张，我们在各个领域都遇到了非常多的之前没...
文 | 龙图 VP 李翀原文地址：当游戏遇上大数据和云计算——谈数据化运营及云计算下的运维 龙图做了8年的游戏，真正快速发展起来是在移动互联网这个时代。随着刀塔快速的扩张，我们在各个领域都遇到了非常多的之前没...
...以参考http://neuralnetworksanddeeplearning.com/)，说好的足够多的数据(https://en.wikipedia.org/wiki/Occams_razor)，仔细设计的神经网络都可以得到比其他算法更好的准确率和泛化性呢(当然不是我说的)，怎么感觉不出来呢？很直观，因为神经网...
...成本。质量不能出问题，业务连续性不能断，如果经常丢数据，业务不能使用，公司的品牌会受到很大的影响。金融公司则更关注于安全，假如数据被窃取了，用户数据或交易纪录被篡改，是致命的。数据非常重要，所以DevOps里...
...成本。质量不能出问题，业务连续性不能断，如果经常丢数据，业务不能使用，公司的品牌会受到很大的影响。金融公司则更关注于安全，假如数据被窃取了，用户数据或交易纪录被篡改，是致命的。数据非常重要，所以DevOps里...
...际产生收益的存储部分。在FIL区块浏览器上可以看到有的数据单位的TiB，那TiB和TB有什么不同？简单理解，TiB就是有效存储的部分，比如96TB的矿机，有效存储就是64TiB。那为什么会有有效存储这一机制呢？这是因为出于对数据进...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Alan
王伟廷
