回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
|
1128人阅读
回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
|
934人阅读
回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
|
1424人阅读
回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破，且持续得到政策和资金的支持，人工智能的发展已经进入了新时代，相关概念股票也愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计，2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%，其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
April
|
718人阅读
回答:对于智能家居来讲，无论怎样的智能，涉及网络操控，无非是两个层面。一方面是家庭内网应用，就是通过家庭内网通讯（wifi、zigbee、蓝牙、总线等方式）实现的终端产品之间的智能应用。另一个层面，则是涉及通过公网发送相关控制指令或数据通讯进入家庭网关，实现智能家居应用的方式（比如你在办公室发送指令打开家里的摄像头，或打开空调等远程控制应用）。这两种方式面临的风险都是不同的，但是对于家庭内网的安全风险来...
Lorry_Lu
|
855人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
1163人阅读
...策树算法，比如 XGBoost没有成为头条，却在很多Kaggle表格数据竞赛中默默地击败了深度学习。媒体暗示AlphaGo的成功全部归于深度学习，但实际上它是蒙特卡洛树搜索+深度学习，这表明深度学习单枪匹马很难取胜。很多强化学习...
...最强大的AI技术之一是生成式AI——这种机器学习方法从数据中了解内容或对象，并利用获取的信息来生成全新的、完全原创的、逼真的工件。 生成式AI可用于一系列活动，比如创建软件代码、促进药物研发和针对性营销...
...有些技术没有意义，不知道有什么用。今天我们探讨一下数据科学领域内的技术存在的意义，分析一下大数据分析是否鸡肋，在数据科学技术体系中，最高价值技术到底是什么，以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时...
...决策树比如 XGBoost 不会成为头条，但却在很多 Kaggle 表格数据竞赛中低调地击败了深度学习。媒体暗示 AlphaGo 的成功全部归于深度学习，但实际上它是蒙特卡洛树搜索+深度学习，这表明深度学习单枪匹马很难取胜。很多强化学习...
...就是Algorithmic IT Operations；基于算法的IT运维，主要指用大数据、机器学习驱动自动化、服务台、监控这些场景下的能力提升。我们从2014年开始做智能运维方面的探索，最开始也是集中在监控指标分析、报警分析、故障根因分析...
...摆脱纸张和手工操作走向自动化，以提高效率降低成本，数据也开始沉淀下来。 互联网化：在此阶段，企业可以通过和互联网的连接对外提供服务。典型的例子是电商：服务与商品交易从线下转到线上。与此同时，产生了海量...
...扩展。 快速扩展的原因基于两方面：一方面处理和存储数据的成本都已大幅下降。另一方面，计算科学家已经改进了人工智能算法设计，包括神经网络在内，使得训练模型获得了更高的准确度。 人工智能系统首先学习数据，然...
企业对敏捷、以数据为中心的架构的需求：根据拉丁美洲国家统计局的数据，下一波大数据和分析浪潮中，增强分析、持续智能和可解释的人工智能（AI）是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gart...
企业对敏捷、以数据为中心的架构的需求：根据拉丁美洲国家统计局的数据，下一波大数据和分析浪潮中，增强分析、持续智能和可解释的人工智能（AI）是未来三到五年内具有重大破坏潜力的大数据和分析的主要趋势之一。Gart...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
