回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...
回答:云计算这个话题太宽泛了。从传统的单机计算到多机多节点的分布式计算,再到基于弹性云部署的分布式计算。整个演进过程不是一蹴而就的,每个技术的发展必然有他发展的原因和契机。所以建议先了解这个东西的前世今生,看看是否感兴趣,看看需要的一些基础技能自己是否满足。而不是寄托于培训机构短短的几个月的囫囵吞枣。方向确实挺大,挺多,真的确定想做这个方向后,先夯实基础,如一两门编程语言(python,java,go等...
回答:AI人工智能绝对会成为未来最大的变革之一,但是这能否成为一种趋势我持怀疑态度。因为AI技术需要的数据样本和硬件投入都是非常高规格的,只有那些渗透到生活场景中的大型科技公司才有能力去经营这一事业。放一组资料:2014年,Facebook的DeepFace人脸库包含了4030位样本人物的4400万张图,算法方面由多达8层网络、1.2亿训练参数的系统来支持。而谷歌的FaceNet数据库规模更大,容量为来...
回答:在对大数据与云计算的关系理解之前,我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看,云计算强调的是计算,而数据则是计算的对象,二者...
回答:任何新的技术和新的概念,都是两种因素驱动的结果:需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果,也有其必然性。业务需求的拉动,希望解决业务应用的问题,云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动,使得云计算具备了技术上的可行性,技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展:云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
... 大数据概述 1.1 大数据时代00 简要介绍01 时代背景的支撑 1.2 大数据的概念和影响00 大数据的 `4V ` 特性⭐01 大数据的影响 1.3 大数据的应用00 影视剧的投拍01 谷歌预测流感03 ...
...停车场管理系统发展的相当之快,不仅是因为云计算、大数据技术的兴起和发展,使得安防行业得以与这些新技术相融合;同时伴随着有车一族数量越来越庞大,加剧了城市停车难的问题。为了逐步解决停车难的问题,越来越多...
...各种新技术常常令人眼花缭乱。或者你已经了解了AI与大数据之间的关系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。AI是什么?这个问题其实还是比较复杂的,简单的说AI(Artificial I...
通常情况下,我们容易将大数据与云计算混淆在一起,笔者就概念定义先做科普工作。著名的麦肯锡全球研究所给出大数据定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据...
说到AI,总是不可避免的联想到大数据与云计算,这三者可谓相辅相成,唯有全部结合起来,才有可能成为真正的人工智能。当然,本文只是以一个普通人的视角来探寻这三者之间的联系。一句话概括AI、大数据与云计算简单来...
python基础 先看看 基础 注意点 切割操作 这里发现我们在取出list中的元素时候是左开右闭的,即[3,6) 索引6对应的元素7并没有被输出 改变list中的元素 添加删除元素 两种拷贝list的方式 list2拷贝给y,y改变,list2也变 list2拷...
...reqts:Big data - Overview and requirements for data preservation/大数据的数据保留概览与需求和Y.cslm-reqts:Metadata framework for cloud service lifecycle management/云业务生命周期管理的元数据框架获得正式立项,取得了在大数据和云计算...
...淫溪谷,盛怒于土囊之口,……DT时代,未来已来——数据大爆炸首先要明白大家为何从前几年开始谈大数据了?这是一个基本问题,包含着对当下数据现实的基本认识。一个不可忽视的事实是,随着网络和信息技术的不...
...家的产品到底谁的性能更好、性价比更高,一切还是要用数据说话。 本文采用的测试工具和方法介绍,请查看配套文章:云计算产品性能测试指南。对象存储部分的脚本可在 Github 项目中查看。阅读期间,如果你觉得具体对比过...
...是我省目前最大的单体云计算中心。现代社会已经进入大数据时代,但传统机房依旧存在能耗高、使用率低,长期运行成本高的问题。就如同金融资产要交由专业的银行保存和打理一样,信息系统和数据资产也越来越需要由专业...
...备领域。 另一方面,可穿戴设备的迅速火热,离不开大数据与云计算的普及。设备本身只是个呈现终端。例如指引你前方的道路、例如推送给你附近的餐馆优惠信息,再例如你在地铁上看到一个性感姑娘,智能眼镜马上去对她...
大量物联网设备所产生的数据洪流加大了云端的存储和计算压力,因此有人提出将存储和计算在边缘端完成的策略,边缘计算在两年前应运而生,经过两年发展目前已经在安防和工业领域初见成果,IDC预测,到2020年全球有超过50...
数据来源:《省级政府网上政务服务能力调查评估报告(2018)》、阿里巴巴、腾讯制图:郭 祥习近平总书记在致首届数字中国建设峰会的贺信中指出,当今世界,信息技术创新日新月异,数字化、网络化、智能化深入发展,在...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...