回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...通过手机应用连接后端服务，后端服务依照手机发送来的数据为用户提供定制化/标准化服务。 随着云服务的日渐成熟，这些与人们工作生活紧密相关的各项服务也逐渐走上了云端，人-手机-云端的连接关系就此建立。 孙悟空一...
...是我省目前最大的单体云计算中心。现代社会已经进入大数据时代，但传统机房依旧存在能耗高、使用率低，长期运行成本高的问题。就如同金融资产要交由专业的银行保存和打理一样，信息系统和数据资产也越来越需要由专业...
...服务商，参与智能运维国家标准制定。公司依托先进的大数据和人工智能技术，形成了从ITOM到ITSM的智能运维产品系列，为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等数十个行业的客户提供了数字化运维体系建设及全生命周期运...
...可能。根据中国信通院发布《云计算白皮书（2016年）》数据显示，我国公共云服务逐步从互联网向行业市场延伸，2015年市场整体规模约102．4亿元人民币，比2014年增长45．8％，2016年国内公共云服务市场仍将保持高速增长态势，...
...方安全计算、联邦学习、可信执行环境三大主流方法外，数据限制发布类的、数据失真类的、区块链类的相关技术也应纳入广义隐私计算的范畴，实现隐私保护前提下数据安全共享的一系列技术都在广义隐私计算的范畴内。针对...
...基础的技术浪潮，正以席卷一切的姿势澎湃而来，AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算、VR／AR等前沿技术与云计算深度结合，迸发出核聚变般的耀眼光芒。如今，无论是阿里云的驱动数字中国、腾讯云的产业互联网，还...
...基础的技术浪潮，正以席卷一切的姿势澎湃而来，AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算、VR／AR等前沿技术与云计算深度结合，迸发出核聚变般的耀眼光芒。如今，无论是阿里云的驱动数字中国、腾讯云的产业互联网，还...
...兴产业规划中设置了人工智能专项，19个省(区、市)在大数据规划中提及人工智能。通过一系列政策与资金扶持，各省(区、市)不断强化本地人工智能的技术研发与应用，为当地人工智能产业提供了广阔发展前景。 在科研成果方...
...阿里云建立长期战略合作，共建智慧机场，在云计算、大数据、人工智能、智能旅客服务、支付业务等方面开展合作。据介绍，重庆机场与阿里云建立长期战略合作伙伴关系，此前重庆机场已携手阿里云建设了人工智能视频分析...
中国领先的高性能数据中心开发商和运营商万国数据服务有限公司（以下简称万国数据或公司）（纳斯达克股票代码：GDS）今日于杭州阿里云栖大会举办万国数据混合云专场分论坛。论坛邀请到来自学术界与产业界...
...域、扩展营销体系、构建更全面云生态，这一切都离不开与云相关的技术积累与人才积累。在2019年，神州数码全力以赴推进云战略落地，必然会针对技术组合、人才构建、业务领域、营销体系、云生态构建这五大方面持续发力...
...常低的、稳定的网络时延，而且需要海量、异构、多样性数据接入。因此，传统的集中式计算处理模式将面临难解的瓶颈和压力，边缘计算乘势而上，成为这些应用场景下新的解决方案。与云计算的落地一样，边缘计算最终也需...
作为一款金融级分布式关系型数据库，SequoiaDB巨杉数据库的分布式数据库架构和面向微服务的云化产品形态，已经帮助包括民生银行、恒丰银行在内的多家大型金融客户实现了大量业务系统的底层数据库云化转型升级。 如今...
...为IBM贯穿一切的战略思维，芯片、硬件、软件、安全、大数据与分析、人工智能，可以说已经全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的核心目标就是面向行业应用场景的认知解决方案和云平台，其中认知解决方案主要指包括...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张迁
