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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据与数据科学技术问答精选

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 800人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 849人阅读

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 1046人阅读

阿里是如何处理双11这么大的数据流量的?幕后有哪些故事?

回答:可能也在和我们一起买买买?开个玩笑,其实对于普通人而言,双11是坐在沙发上轻轻松松地买买买,而对于ucloud后台的技术人员则更像是一场大考。据说,今年光是ucloud云参与备战双11的就有500多人,分成了18个技术小分队来提供技术支持。为了应对双11这种突然出现很大峰值的场景,ucloud云团队专门设计了混合云方案,从计算、网络、存储、大数据多个层面全面推动整个集团基于云的基础技术架构统一,以...

ThreeWords | 871人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 1225人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3462人阅读

大数据与数据科学技术精品文章

  • 数据技术原理应用》第一章-数据概述

    ... 大数据概述 1.1 大数据时代00 简要介绍01 时代背景的支撑 1.2 大数据的概念和影响00 大数据的 `4V ` 特性⭐01 大数据的影响 1.3 大数据的应用00 影视剧的投拍01 谷歌预测流感03 ...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 什么是数据技术架构

    大数据的应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术面广的问题,这制约了大数据的普及。现在需要一种技术,把大数据开发中一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,降低大数据的学习门槛,降低开...

    ningwang 评论0 收藏0
  • 云计算遭遇数据 碰撞出技术革命

    前两天有人在微博发问,用什么样的方式讲述大数据和云计算才能非专业人士听的更清楚,其实关于大数据的案例有很多,商业智能分析也多次提到过关于数据挖掘的价值和意义,只不过在今天看数据比以前还多而已,大数据...

    instein 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果: 当前大...

    mochixuan 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果: 当前大...

    guyan0319 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界牛们倾囊相授

    ...身的真正撩妹达人! 那么现实中,你是否有见过真正的数据科学家呢? 数据科学家,一个大数据时代的新兴称号,被《哈佛商业评论》中被誉为21世纪最性感的职业,2015年,美国白宫首次设立数据科学家的岗位。 他们可能...

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • 如何正确看待数据云计算技术

    ...淫溪谷,盛怒于土囊之口,……DT时代,未来已来——数据大爆炸首先要明白大家为何从前几年开始谈大数据了?这是一个基本问题,包含着对当下数据现实的基本认识。一个不可忽视的事实是,随着网络和信息技术的不...

    Jrain 评论0 收藏0
  • 何为敏捷数据敏捷AI?

    摘要:敏捷大数据智能化的主要目标就是,结合敏捷大数据实施理念,研发灵活的、轻量化的智能模型,并在敏捷大数据平台上对数据流进行实时智能化处理,最终实现一站式的大数据智能分析实践。 一、前言 人工智能的诞...

    X_AirDu 评论0 收藏0
  • Chapter1 数据概述

    ... 1.1 大数据时代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后,以云计算、大数据、物联网的首发为标志迎来第三次信息化浪潮。 IT发展史历经的信息化浪潮如下: 1.1.2 大数据时代的到来...

    Dean 评论0 收藏0
  • 云计算技术给全球工业带来深刻变革

      近日,在2016年云计算与大数据在智能工业中的发展及应用高峰论坛上,与会专家认为,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新了工业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。  步...

    YJNldm 评论0 收藏0

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