回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...
回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工,会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集,资本的力量将衰落,共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破,且持续得到政策和资金的支持,人工智能的发展已经进入了新时代,相关概念股票也愈发火热,聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计,2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元,增长率达到17%,其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
回答:准确的说,5G是第四次工业革命的重要组成部分,5G是第四次工业革命的基础。基于5G,在B端的商业模式会有极大的改变第四次工业革命,在欧洲国家叫工业 4.0,在中国对应的愿景就是中国制造2025。历史经验证明,每次工业革命都是一个国家全球称霸的开端,制造业是国家兴盛的根本。在第一次工业革命之前,中国是制造业的巅峰,第一次工业革命的始发国家英国,第二、三次工业革命的始发国家美国,毫无疑问都走上了随后几...
回答:对于智能家居来讲,无论怎样的智能,涉及网络操控,无非是两个层面。一方面是家庭内网应用,就是通过家庭内网通讯(wifi、zigbee、蓝牙、总线等方式)实现的终端产品之间的智能应用。另一个层面,则是涉及通过公网发送相关控制指令或数据通讯进入家庭网关,实现智能家居应用的方式(比如你在办公室发送指令打开家里的摄像头,或打开空调等远程控制应用)。这两种方式面临的风险都是不同的,但是对于家庭内网的安全风险来...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
摘要:敏捷大数据智能化的主要目标就是,结合敏捷大数据实施理念,研发灵活的、轻量化的智能模型,并在敏捷大数据平台上对数据流进行实时智能化处理,最终实现一站式的大数据智能分析实践。 一、前言 人工智能的诞...
...Algo等在内的30多家公司收入自己的平台,涉及预测分析、商业智能、移动分析、金融行业分析、医疗行业分析等多个领域。 2010年到2015年,IBM就投入了150亿美金用于收购和研发,其中包括用于20多项收购的70亿美金,进入2016年更...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果: 当前大...
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...司而言,发展潜力是无穷尽的。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:8...
...智能的参与,人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业智能。 而商业智能中的智能从何而来?方法之一就是通过大数据这个工具来对大量数据进行处理,从而得出一些关联性的结论,从这些关联性中来获得答案,因此,...
...IP的体系,即是提高供给体系质量。中金易云出版发行大数据平台正是以数字化转型为核心思路,以大数据中台与智能算法为基础的出版业供给侧结构性改革的成果。 2016年,全国出版、印刷和发行服务实现营业收入23 595.8亿元,...
背景在大数据业务系统中,所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的,目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;...
在大数据业务系统中,所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的,目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;· Kudu...
图片描述 本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告,将普遍受到认同的核心观点进行梳理,包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向,力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。 2019年...
...项目管理与技术研发经验,曾参与实施某航企多个核心的商业智能、数据仓库项目;曾作为该企业工程过程管理组的Lead,负责推进CMMI L3评审工作。目前专注于大数据、机器学习、自然语言处理、人工智能等创新技术的研究和在...
...低、变现能力弱等问题,正是越来越多的企业开始构建大数据平台的初衷。但由于大数据解决方案所涉及的组件错综复杂、技术门槛较高,且初期投入的资源和后期的维护成本较大,十分考验企业的大数据平台组建和运维能力。...
近日,在2016年云计算与大数据在智能工业中的发展及应用高峰论坛上,与会专家认为,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新了工业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。 步...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...