回答:我想,这或许是两个大方向的问题。AI是技术能力,是需要使用的,但混合云似乎更向是一种部署形态和基础环境。在云的世界里,从企业用于单一测试的基础私有云环境、到今天企业级公有云规模化发展,云的能力或多或少的支持了企业信息化基础,在是一种大环境,是必须要具备的能力。在AI的技术能力层,应该持续秉承具有创新思维的规划与设计,就像高级算法和深度学习的手法,应该被企业深化落实。要不断尝试运用新技术解决现有的业...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:从题主的题目来看,所谓的专精是要从事DBA方向的工作?所以有两种可能:从事DBA工作;从事软件开发工作;从事DBA工作如果是从事DBA工作,那么你是需要专精Oracle。DBA需要去学Oracle,DB2这些大型的数据库,专精其实谈不上,谁也不敢轻易说我学一两年就能说专精,需要长期、持续学习才能说你会Oracle,才有这个能力和资格去做DBA这个岗位。一般中小公司是没有DBA这个岗位的,基本上由运...
...熟悉,这四家公司严格来讲是互联网搜索、社交、电商大数据流量红利的赢家,而浪潮一直以来专注于to B和to G领域,伴随着云计算和大数据的发展,浪潮也能够快速转身承接政府、行业公共服务,开辟面向政府的2G链路,透过2G...
...隐形隐私泄漏问题一直我们乃至全球最难解决的问题,数据安全不止是一个企业发展的核心关键,更关系到企业单位的生死存亡,企业单位重要客户信息泄露并在市面上大肆流通发生之后我们在想尽各种方法亡羊补牢?可是我...
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...低、变现能力弱等问题,正是越来越多的企业开始构建大数据平台的初衷。但由于大数据解决方案所涉及的组件错综复杂、技术门槛较高,且初期投入的资源和后期的维护成本较大,十分考验企业的大数据平台组建和运维能力。...
...二十余个城市管理者和行业大咖与参会者分享云计算、大数据产业发展经验,探讨云计算、大数据如何促进新兴产业发展,向业界展示了华为企业云在云计算领域的战略方向、产业布局以及生态建设情况等。工信部原副部长杨学...
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看起来很美很热闹的云计算大数据,在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言:产业界确实认为这是大的发展方向,也是非常好的转型机会,但是用户还抱着非常审慎的态度...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...