回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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回答:这是一个非常好的问题，很多大专毕业生也面临类似的选择问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，物联网、大数据分别代表一个行业细分领域，各自都涉及到一个完整的技术体系，从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看，物联网和大数据都有比较广阔的发展前景，而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强，建议选择物联网方向，一...
李义
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回答:谢谢邀请！首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对...
Yang_River
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回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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回答:就单纯PHP和python比较的话，甚至说是强大的Java（Java的优势是复杂业务逻辑，企业级应用，当然电商领域例如ucloud也喜欢）来说，PHP就是为Web而生的！我是PHP，你们都知道我有多优秀吗？目前全世界有80%以上的WEB网站都是PHP开发！全世界3000万（全球总共5000万网站体量，也就是说6成以上的比例）以上的网站使用PHP编程，Web领域也许PHP是最好的语言之一（不违反广告...
TesterHome
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回答:我是只说代码的大饼，很高兴回答你的问题。我个人认为C#排名和Python相差越来越大，有以下几个原因：一.微软方面。如果最开始不和自家操作系统捆绑于一体,C#应该还是比现在发展得好很多，或者国内使用得人或者公司将会更多。二. 后备人才方面。以前大学计算机系都还开设C#课程，现在几乎看不到大学里还会要求学C#的，大部分都是Java的。三. 社区方面。社区里成熟的解决方案，微服务流行一段时间后...
newtrek
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...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
...hon存在这些优点，无论是初学者还是尖端开发者，无论是数据从业者还是人工智能开发者，Python 都能给使用者一视同仁的舒适开发感受。 这也是Python逐渐成为榜一的主要原因之一。 学习Python是趋势也是必然 目前Python到了人尽...
...智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用...
...是Python确实是未来。 Python与R语言的对比 Python与R语言在数据分析领域的对比，DataCamp上有一篇引用率非常高的文章，数据分析选择R还是Python，不过这篇文章是2015年写的，我们先大致总结一下文章内容： R主要用于学术与研究，...
...用程序构建脚本和GUI、配置服务器、执行科学计算和进行数据分析等。几乎可以说，Python可以用于任何事情！在目前主要的编程语言中，Python在最近几年发展非常迅速。Stack Overflow 开发者调查显示，Python 是增长最快的主流编程...
...不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然，文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高，这...
...eek。 2. 丁来强：Python Hooking Technology 丁来强是美国顶尖大数据公司Splunk的资深 Python 工程师，拥有 10 多年的工作经验。在上海站，他分享了如何使用 Python 进行高效大数据工作流与任务调度。而在深圳场，他带来了同样精彩的 Hoo...
...hon存在这些优点，无论是初学者还是尖端开发者，无论是数据从业者还是人工智能开发者，Python 都能给使用者一视同仁的舒适开发感受。 这也是现在越来越多的初学者挑选 Python 言语作为编程的入门言语，以及各大互联网企业...
...，无人机，智能家居离我们越来越近了。 未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年,python会越来越火. 从语言...
... 摘要：灵蛇出现，必有异像，Python最热的领域，估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域，从这里开始，便是Python的天下；一边操作实例，一边阅读文档，再辅助以相关的理论基础，持之数日，则...
...的关键。后续你是往前端开发深造，还是去新潮时髦的大数据、人工智能，就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你，应该不会像现在这么迷茫。 二、Python职业发展表 学习Python不一定要往专业的程序员去发展，但是你得清楚Pyth...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
