回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗？地址在哪里？如果没有开源，为什么网上查到的是开源的，而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址，但是没看到源码地址。
1424195219
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回答:Redis作为主流的NoSQL产品，在现代技术架构中也算是标配了，当前主流的开发语言都能很便捷的引用Redis，Java也不便外。Java中操作Redis在Java项目中如何使用Redis呢？我们推荐使用Jedis，Jedis是Redis的Java版客户端(驱动)，具体如何引入呢？方法主要有两种：如果你的项目是用Maven管理的，我们在pom.xml中添加Jedis的引用即可，代码如下：redis...
KoreyLee
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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...理解去定义云计算：云+计算，即云量的存储空间和海量数据的计算分析。云存储解决了安防行业从标清到高清转化所需要的巨大的存储需求，云计算平台强大的计算能力和分析能力实现对海量数据和信息的关联及转化并进行深...
1． 大数据技术大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。建筑业是产生大量数据的行业之一，又是数据电子化程度较低的行业。在互联网＋时代，建筑业数据的价值和重要性将逐步体现...
...开发模式和要求展现，结合云引擎的架构、Monitor，定义数据模型等来提高 H5 性能、实用性及持续性。 Slides: http://pan.baidu.com/s/1mgIj7DI 陈恺 《微服务架构云端实践》 第二位分享嘉宾是灵雀云的 CTO 陈恺，关于微服务架构的实践经...
...推广应用监测平台综合运用了新一代物联网、云计算、大数据等新技术，可根据车辆运行状态、行驶里程、运行轨迹以及整车和关键系统故障等实时信息生成各类分析报告，既能为新能源汽车推广应用管理工作提供技术支持，又...
Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标，这一领域包含了储存原始数据的数据湖和...
...务，面对这些企业级的大客户，他们在无线服务平台上的数据库选择就对于其平台的表现至关重要了。 2.什么是适合企业级无线服务平台的数据库 传统的关系型数据库（RDBMS）以及其相关的架构，开发于40年前的上世纪的70年代...
...摆脱纸张和手工操作走向自动化，以提高效率降低成本，数据也开始沉淀下来。 互联网化：在此阶段，企业可以通过和互联网的连接对外提供服务。典型的例子是电商：服务与商品交易从线下转到线上。与此同时，产生了海量...
...过牺牲一定的实时性，用多个节点记账，再同步，解决了数据一致性的问题，又保障了安全。 这个小小的变革，使得价值网络有了另一种实现：能承载更为开发的应用。 很多应用是需要生产者、消费者，比如版权，这是有自然...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
高胜山
