回答:谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以...
bang590
|
919人阅读
回答:根据我们公司的运营数据分析专员的工作，给以下建议：1，你得对互联网领域有所了解，什么是运营，数据对运营的重要性，这样才能知道你要分析什么，这些数据有什么用，还有数据的专业用语，如DAU/MAU/PGC/UGC等。2，要有Excel基础；基本的数据统计功能要会，学会几个简单的公式，方便数据统计。3，分析数据好，要有自己的见解；比如对运营的数据，日活量近期下降，要开始判断为什么会下降，是不是用户体验不...
Code4App
|
943人阅读
回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
|
764人阅读
回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
|
1050人阅读
回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以...
h9911
|
941人阅读
回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
|
858人阅读
云计算和大数据这两个词已经更多地被放在一起讨论，而从应用角度看，大数据更能挑动用户的神经。目前，并不是所有的企业都面临着大数据的困扰，但是拥有着几千万甚至几亿客户的运营商，大数据所带来的问题日益显现...
...家是友盟微社区集成移动垂直领域的社交运营、专业的数据服务等经验，为移动开发者推出一套微社区运营的完整解决方案。它不仅帮助各类App实时接入社区，提供全面的技术支持和运营建议，同时，它还利用友盟移动大数据...
... 二、机遇 就以上问题，当时小糖选择的是：用大数据技术实现数据赋能业务。在实现的路径中，当时存在两种选择： 1、自建BI优势： 响应速度快。 有概率孵化出独有的经营分析系统。 劣势： 需要招聘...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
