回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗?地址在哪里?如果没有开源,为什么网上查到的是开源的,而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址,但是没看到源码地址。
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
一、大数据平台介绍 1.1大数据平台架构演变 如图所示魅族大数据平台架构演变历程: 2013年底,我们开始实践大数据,并部署了测试集群。当时只有三个节点,因为我们起步比较晚,没有赶上Hadoop1.0,直接是用YARN来跑的大...
...统和新兴的运维管理软件供应商,IT 运维系统开发商,大数据厂商,人工智能算法提供商,还有 BAT,大家都在谈论这个话题。大有谈运维不提 AI(人工智能)就有些落伍之势。有人认为 AIOps 是一个运维数据集中存储和展示的...
背景近些年,传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大,各种NewSQL系统上线使用,运维逐渐跟不上业务发展,各种矛盾暴露的更加明显。在业务的...
...就是Algorithmic IT Operations;基于算法的IT运维,主要指用大数据、机器学习驱动自动化、服务台、监控这些场景下的能力提升。我们从2014年开始做智能运维方面的探索,最开始也是集中在监控指标分析、报警分析、故障根因分析...
...运维与互联网深度融合的产物,是运维管理在云计算、大数据技术推动下的必然结果。业务运维是以用户体验为核心,以业务价值为导向,严格遵循业务运维监控指标体系和业务运维考评规范,通过梳理业务系统、支撑系统和管...
...谷互联网公司。擅长分布式计算、大规模机器学习、海量数据处理。曾担任 Google广告部门数据平台构架师,负责管理每秒访问量全球最高的架构平台。 运维环境的新变化 数人云是基于容器的轻量级PaaS平台落地企业客户时,客...
...谷互联网公司。擅长分布式计算、大规模机器学习、海量数据处理。曾担任 Google广告部门数据平台构架师,负责管理每秒访问量全球最高的架构平台。 运维环境的新变化 数人云是基于容器的轻量级PaaS平台落地企业客户时,客...
从信息化时代起,企业一直在试图发现业务数据中深藏的商业价值,并为此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术,然而互联网时代的到来,专为封闭生产环境而生的信息化系统,已经无法满足企业高速增长的互联...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...