回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用,未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术,传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术,尤其是管理类岗位,掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力,以及扩展自身的能力边界,都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看,早期选择大数据方向的同学,往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学,近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了,这是一个明显...
回答:我认为专业还是选你自己喜欢的比较好,因为喜欢你才会用心去做,才会坚持。前途这个东西,就是坚持不懈。
...最强大的AI技术之一是生成式AI——这种机器学习方法从数据中了解内容或对象,并利用获取的信息来生成全新的、完全原创的、逼真的工件。 生成式AI可用于一系列活动,比如创建软件代码、促进药物研发和针对性营销...
...由于各自为政,形成一个个信息孤岛。怎样打破数据壁垒,提升治理效率?大数据应用过程中,还存在哪些瓶颈?大数据解放了更多人力后,如何推动服务下沉基层?记者走进北京西长安街街道,进行调研。北京市西城...
...策树算法,比如 XGBoost没有成为头条,却在很多Kaggle表格数据竞赛中默默地击败了深度学习。媒体暗示AlphaGo的成功全部归于深度学习,但实际上它是蒙特卡洛树搜索+深度学习,这表明深度学习单枪匹马很难取胜。很多强化学习...
... 二、机遇 就以上问题,当时小糖选择的是:用大数据技术实现数据赋能业务。在实现的路径中,当时存在两种选择: 1、自建BI优势: 响应速度快。 有概率孵化出独有的经营分析系统。 劣势: 需要招聘...
一、数据的价值一粒药丸,激发你的大脑潜能,存储、计算、学习能力飙升,短时间内可进行海量信息的迅速挖掘与串联,一天学会外语,三天学会钢琴,投身金融界,迅速累积财富成为华尔街新秀……醒醒~这是只有电影里才...
...决策树比如 XGBoost 不会成为头条,但却在很多 Kaggle 表格数据竞赛中低调地击败了深度学习。媒体暗示 AlphaGo 的成功全部归于深度学习,但实际上它是蒙特卡洛树搜索+深度学习,这表明深度学习单枪匹马很难取胜。很多强化学习...
我们现在的社会正在步入物联网、大数据和云计算时代。这些技术中的每一个都会有瓶颈,例如可伸缩性差安全性问题以及传统信息技术框架中的安装困难,容错、维护和性能低下。因此,我们需要利用这些技术中的每一种来找...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...