回答:个人认为不统一最好,让他们竞争,让他们闹,只有这样我们这些普通老百姓才能受益,不然统一了,啥都要收费了!!!
回答:大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。想要系统的认知大数据,必须要全面...
回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工,会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集,资本的力量将衰落,共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
回答:关于云计算的分类,我谈谈自己的看法,如果有理解不对的地方,请大家留言指正。云计算的分类IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自...
回答:这是一个非常好的问题,很多大专毕业生也面临类似的选择问题,作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,物联网、大数据分别代表一个行业细分领域,各自都涉及到一个完整的技术体系,从业岗位也相对比较多。从当前产业互联网发展的大趋势来看,物联网和大数据都有比较广阔的发展前景,而且这二者之间也有比较紧密的联系。如果自身的动手实践能力比较强,建议选择物联网方向,一...
...大数据处在发展阶段,传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格的新公司所冲击,同时,许多新的大数据技术也正在改变着整个金融大数据的发展。 SequoiaDB巨杉数据库就是这些挑战者中的佼佼者,作为国内唯一一款商业化...
...战略,开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击,也纷纷踏上转型之路,向数字化、智能化转型。InfoQ 记者采访了宜信 CTO 向江旭,一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 AI 更适合服务于场...
...侧结构性改革不断深化。目前,我国已成为世界上最大的互联网市场和数据资源大国,为我国数字产业的繁荣与深入发展奠定良好基础。今年,腾讯研究院重磅发布了《中国互联网+指数报告(2018)》,报告显示,2017年,...
...小核心、大外围已经成为金融业的流行,后者包括了互联网移动业务和金融辅助科技等。FusionStorage看到的就是这个大外围。金融大数据、人工智能,或者互联网金融移动应用等都是大外围的核心应用场景。它大到...
...化、产业数字化两大核心设置专题论坛,聚焦大数据、互联网、人工智能等数字化产业最新动态,透视发展趋势;深度聚焦观察政务、通信、金融、工业、旅游、医疗、教育、农业、新零售9大行业领域数字化发展,深化对接...
...杂志社、湖北省农村信用社联合社主办的 第五届中国互联网金融发展战略研讨会,在湖北省武汉市盛大召开。 巨杉数据库作为国内领先的金融级分布式数据库公司,CTO王涛,在大会上做了银行核心数据分布式转型之路:...
...如何分析学生需求,包括成长过程,个性发展。7.如何用互联网的方式,解决教育公平问题,让教育资源分配问题得到解决。8.如何通过大数据平台,实现家长、学校、学生,三者之间的信息互通?互联网金融1.云计算在金融行业...
...响应用户需求?新的应用上线对速度要求很高,在国内,互联网行业发展非常迅速,互联网给传统行业带来了很大的冲击和影响。传统行业的很多业务也需要快速上线,这对他们已有的IT架构提出了很大的要求。第二,新技术层...
随着中国互联网金融市场的发展、政策试点扩大范围、央行开放征信牌照、从互联网巨头到新兴创业公司都开始布局消费金融。特别是随着移动互联网的普及和推广,移动互联网金融也逐渐成为互联网金融的主要服务模式。...
...程师面试邀请数占到全部岗位的比例仅有 6% 左右。整个互联网世界,算法和数据挖掘工程师比例也差不多这个数字。与此同时,一个可以观察到的事实是,随着人工智能和机器学习的逐渐火热,企业对算法和数据挖掘岗位的技...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...