回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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近日，在2016年云计算与大数据在智能工业中的发展及应用高峰论坛上，与会专家认为，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新了工业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。 步...
BI与大数据已经是现代社会的热词，但很多人并不能区别两者之间的关系。本文就请来权威解读关于它们的定义，两者间的区别与联系，以及相关的工作职责。 111 一、名词解释BI，英文是Business Intelligence中文被解释为商业智...
...定认识。关于大数据，上面提到淘宝的推荐，基于一定的数据分析将消费者可能需要的产品展示给他，从而促进销量，就是大数据的应用结果。更加经典的解释案例是美国的啤酒与尿布。 一家美国超市把尿布与啤酒这两种...
...，坚定持有真实部分。 我们希望能够梳理云计算和大数据行业发展逻辑，整理行业内技术、市场等各方面问题，从最简单的逻辑出发，找寻投资价值。 横看成岭侧成峰，云计算大数据一体两面：大数据指数式增长，逐步形...
...储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具，而通过对大数据分析、预测会使得决策更为精准，两者相得益彰。 此外，大数据为云计算大规模与分布式的计算能力提供了应用的空间，解决了传统计算机无法解决的问题。同时这...
...3 报错便消失了。 需要注意的是大类型转换小类型时，源数据的数据位会变成符号位。 int i=257 byte b = (byte)i 因为257 = 100000001经过强制类型转换，超出长度的位数会被丢弃，剩下的数据位成为了符号位结果 = 00000001 ，即1 结论：小...
...越大，越明白少即是多这个话在设计，内容以及算法数据上的重要。其实这个文章我主要想记录一个听到的数据降噪的故事，想看的可以跳过前两段。设计中的少即是多少即是多最早就在设计界被人提起，实体产品中有...
前言 前段时间调试代码，查看对象的toString的返回数据，由于比较简单，直接在浏览器的控制台输出代码 {}.toString(); // Uncaught SyntaxError: Unexpected token . .不是期待的表达式，{}在JS中不是一个再正常不过的对象么,于是试...
...各种新技术常常令人眼花缭乱。或者你已经了解了AI与大数据之间的关系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一个新的概念又要刷新你的知识库——AI与云计算的融合。AI是什么？这个问题其实还是比较复杂的，简单的说AI（Artificial I...
...： 解决由于服务端与客户端所在区域的不同，导致影响数据传输速度和稳定性问题，一句话总结就是让数据传输更快更稳定。 CDN有什么优势？ 1、智能Cache加速，提高企业站点的访问速度（含大量图片或静态页面最适合，因为C...
...》 数据科学，人工智能与深度学习：《数理统计》、《数据分析》、《机器学习》、《深度学习》、《自然语言处理》、《工具与工程化》、《行业应用》 产品设计与用户体验：《产品设计》、《交互体验》、《项目管理》 行...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
