回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:在深圳这样的一线城市的大数据培训机构有很多，网上随便一搜就会出现很多，重要的是哪家比较好？在如此多的大数据培训机构种改如何进行选择？也是一个比较困难的事情，尤其是对于那些新人来说，相信这是很多想学习大数据的同学都在考虑的一些问题。的确，一个好的大数据培训班对于零基础的人来说事非常重要的，关系到自己以后是否能成功就业的大事。今天小编就从以下几个方面来回答一下。想要在深圳寻找一家好的大数据培训机构，提...
lentrue
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回答:大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据产业链围绕数据展开，有数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，涉及到诸多学科的综合使用，不同的岗位需要的基础知识也不尽相同。下面我以大数据工程师岗位，粗粒度的介绍一下大数据的基础知识。第一，操作系统知识。大数据平台往往搭建在Linux操作系统之上，所以大数据工程师要有Linux系列操作系统的知识。第二，数据库基础。大数据一个重要...
weizx
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回答:参加大数据培训都学习些什么，随着互联网在近几年的飞速发展，大数据页被越来越多的人所熟知，不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业！于是许多的培训机构也纷纷崛起，开设相关的培训课程！作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯，那么大数据工程师，要学习什么内容呢。其实说到大数据主要学习的技术，最直接的就是从职位需求入手，但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会...
church
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回答:说到数据库排名，肯定要看DB-Engines的全球数据库排名，截止2018年3月份的数据库排名，排在前10的分别是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、DB2、Microsoft Access、Redis、Elasticsearch、Cassandra。其中Redis、Elasticsearch分别由去年的第10、11位上升至今年...
fox_soyoung
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2016 云栖大会·北京峰会上，阿里云宣布启动 AliSQL 数据库开源项目。日前，用户内测邀请正式启动。根据阿里云数据库团队的规划，今年 10 月，开发者将可以在阿里云 Code 平台和 GitHub 网站上下载 AliSQL。AliSQLAliSQL 是基于 MySQL ...
...原始链接：http://www.ituring.com.cn/article/177529 董飞，Coursera数据工程师。曾先后在创业公司酷迅，百度基础架构组，Amazon 云计算部门，LinkedIn担任高级工程师，负责垂直搜索，百度云计算平台研发和广告系统的架构。董飞本科毕业...
...一些企业对企业上云的安全存在一定疑虑，如果上云以后数据泄露了可能会关系到企业的身家性命。事实上，很多企业仍在观望其他企业的上云情况，但具体到自身上云的落实行动上，往往会大打折扣。究其原因，在于这些企业...
...总您好，我看到介绍说这个会会开放我们安全方面的合作数据，我想请您详细介绍一下是怎样一个方式，这些措施会给安全行业带来哪些变化？ 齐向东：这次我们开放的数据是全球扫描器数据。我们知道网络攻击一定要先对网...
...设施，以便能够支撑业务的快速变化。其次，云计算、大数据、人工智能等新技术在金融业的快速普及应用，也让网络这一IT基础设施的重要组成部分必须迅速实现转型升级，以顺应技术发展的趋势，为大数据的实时传输等提供...
风起云涌的2017年，云计算、大数据、人工智能和物联网等领域的快速发展，带动了数据存储、计算和网络流量需求的增加。技术创新驱动了IDC和云计算市场规模快速增长，产业前景极为看好。 中国IDC产业年度大典，作...
...决程序员痛点的好技术。另外就是迅雷云是全国最大的P2P数据平台，所以里面有非常多分工不同的服务器，有打洞的Punch服务、有索引的Hub服务、跟踪的Tracker服务以及CDN管理服务等，而且处理的数据量非常大。让公司各个事业群...
...也暴露出一些弊端，例如不能很好的跳过一些中间环节和数据传递。我想到借助 Babel 编译提前使用 ES2015 规范和 React 的新特性。对于异步处理方式，我也有了更好的方式——Generator Function 或者 Async Function。 2015年3月，我们完成...
...算法去发现里面不重要的权重，并将它去除，然后再使用数据来进行 re-train 时能够把它的较精确度恢复起来。其中的阈值，做 re-train 时权重增长的幅度均可用来作为启发式算法的判别准则。由于神经网络中的特征表示比较稀疏...
...。 从宏观的层次来说，数字经济与互联网、云计算、大数据相互促进，企业数字化转型升级离不开云计算。技术的发展总是伴随着经济的改进，数字经济是继农业经济、工业经济之后全新的社会经济发展形态，也是世界经济创...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
