回答:我认为专业还是选你自己喜欢的比较好,因为喜欢你才会用心去做,才会坚持。前途这个东西,就是坚持不懈。
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
做页面时候,发现火狐和腾讯QQ浏览器有个问题,就是会将页面显示的比较大,像点了缩放比例120%似的,事实上缩放比例是100%,很奇怪。 甚至面对这个问题,连腾讯公司主页也会放大,也让我很困惑。 比如: 同样打开www.qq.com...
...机器学习与深度学习? 大家好,我是杨锋,作为一个大数据从业人员,相信大家整天都在被 AI、机器学习、深度学习等一些概念轰炸。有时候甚至有点诚惶诚恐,一方面作为一个业内人士而自豪,二方面觉得新概念一个接...
...明变量 name = hello world 我们发现,这里是不需要声明数据类型的 print (你好世界,name) 提出一个有点贫的问题: name = hello a name2 = name name = hello a2 print (name,name2) hello a2 hello a 请问,这里的name2问什么不跟着name变为hello ...
背景 大数据项目根据用户输入代码查询数据,用户的代码不可控(比如select from db limit 5000),有可能一页需求要求展示100行5000列数据。由于是用户代码实时查询的数据,后端不可能将所有查询结果都存储。因此,查询的结...
...。在这我整理了一些主流浏览器在绘制方面的差异(参考数据): upperNum : { //当弹幕数超过一定数额时,取消文字的全局特效(如阴影等) //ps:火狐爸爸不给力啊,向谷歌势力低头 firefox : 500, safari...
...。在这我整理了一些主流浏览器在绘制方面的差异(参考数据): upperNum : { //当弹幕数超过一定数额时,取消文字的全局特效(如阴影等) //ps:火狐爸爸不给力啊,向谷歌势力低头 firefox : 500, safari...
...好,简单实用,小网站用ACCESS 大点的用SQL SERVER ,千万级数据没什么大问题。最主要的是WINDOW系统好操作,,不过现在PHP也都可以配在WINDOWS上。PHP可以用LINUX 服务器,占用资源少点,还提供很多资源解决方案,现在世面上多数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...