大数据用于那些SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

大数据用于那些

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据用于那些问答精选

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 636人阅读

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 1163人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3312人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 771人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 825人阅读

大数据就是写sql吗?你如何理解大数据?

回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。

tracymac7 | 741人阅读

大数据用于那些精品文章

  • 数据分析的八趋势

    Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标,这一领域包含了储存原始数据的数据湖和...

    104828720 评论0 收藏0
  • 前端那些小众而又精美的网站及工具

    ...工具只需在一个局域网内就可以实现电脑端调试手机端(数据线什么的 见鬼去吧) 地址:https://github.com/wuchangmin... 详见github上的README.md文件解释很详细 Weinre https://blog.csdn.net/FuDesig... https://blog.csdn.net/freshlo... 没有仔细看 请...

    Edison 评论0 收藏0
  • 在开始第一个机器学习项目之前就了解的那些事儿

    ...数,请确保团队能够进行快速迭代更新 在开始之前验证数据是否完整 当开始使用机器学习管道时,我们已经收集了大约3年时间的原始数据。但没有对原始数据做任何处理,只是将其存储以防万一。原始数据采用CSV文件形式,此...

    BearyChat 评论0 收藏0
  • 前端那些小众而又精美的网站及工具

    ...工具只需在一个局域网内就可以实现电脑端调试手机端(数据线什么的 见鬼去吧) 地址:https://github.com/wuchangmin... 详见github上的README.md文件解释很详细 Weinre https://blog.csdn.net/FuDesig... https://blog.csdn.net/freshlo... 没有仔细看 请...

    tigerZH 评论0 收藏0
  • 前端那些小众而又精美的网站及工具

    ...工具只需在一个局域网内就可以实现电脑端调试手机端(数据线什么的 见鬼去吧) 地址:https://github.com/wuchangmin... 详见github上的README.md文件解释很详细 Weinre https://blog.csdn.net/FuDesig... https://blog.csdn.net/freshlo... 没有仔细看 请...

    AlanKeene 评论0 收藏0
  • 学习Python:做数据科学还是网站开发?

    ...不过,在翻译过程中,越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文,里面写的内容还是比较浅的,只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然,文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高,这...

    neu 评论0 收藏0
  • 灵感源自谷歌:对话CloudPhysics

    大数据分析技术在CloudPhysics的数据感应结果分析中起到了非常重要的作用。这是Willem ter Harmsel采访Cloud Physics的首席执行官约翰布卢门塔尔(John Blumenthal)的第二部分,后者在采访中解释了Cloud Physics是如何从谷歌和LinkedIn中获...

    UCloud 评论0 收藏0
  • 在一头扎进机器学习前应该知道的那些事儿

    ...相关知识。机器学习是指使计算机系统使用统计技术学习数据的过程,而不需要具体的编程程序。该方法是一个主动学习的算法,使得它能够从数据中学习并进行预测。机器学习与计算统计、数学优化以及数据学习密切相关,通...

    moven_j 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<