回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:很高兴能够看到和回答这个问题!如今这个时代,大数据,云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题,然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天,每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题!什么是大数据?半个世纪以来,当计算机技术全面融入社会,信息不断积累,直至变革开始。它不仅充满了信息,而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域,出现了 大数据 的概念。如今,这一概念几乎适用于人类思维和发...
回答:近年来,大数据非常火,人人都谈大数据。但也有人认为,大数据是华而不实,没有什么实际意义。那么大数据究竟是什么?大数据能为我们带来什么呢?我们一起来看一看。大数据是什么?对于很多人来说,当第一次听到大数据这个词的时候,就会自然而然地从字面上去理解:大数据就是大量的数据,大数据技术就是大量数据的存储和处理技术。然而,事实并非如此,大数据比我们一般的想象更为复杂。大数据技术不只是一项数据处理和存储的技术...
...户的请求按照企业自定义的策略转发到最优的服务器。 数据库 云数据库RDS:完全兼容MySQL,SQLServer,PostgreSQL等,相对于云服务器,云数据库属于非必需品,因为用户完全可以在云服务器上搭建数据库。由于自身业务发展需要,...
...控,可用于网站的可用性监控告警,但考虑到独立资源和数据可靠性,还有用户端网络质量的检测,还是同时使用了第三方监控宝的服务。监控宝使用简单,功能实用,监控点多,分布式监控可以及时发现网络上出现的问题,提...
... 分布式系统事务 MQ使用,如何保障消息一致性和可靠性 数据库方面 数据库调优 sql调优 数据库横向纵向拆分实现 数据库主从复制,读写分离实现 存储过程 复杂sql书写 redis雪崩,击穿,穿透如何避免 redis可靠性实现 mongodb可靠...
一、大数据平台介绍 1.1大数据平台架构演变 如图所示魅族大数据平台架构演变历程: 2013年底,我们开始实践大数据,并部署了测试集群。当时只有三个节点,因为我们起步比较晚,没有赶上Hadoop1.0,直接是用YARN来跑的大...
...控状况(网络、内存、CPU、磁盘、内核等),包括大部分数据库和中间件的敏感指标。这些metric的典型特点是结构固定、有限指标项,使用时序数据库进行存储是最合适的。 指标收集方面,支持多样化的组件将被优先下使用。...
...控状况(网络、内存、CPU、磁盘、内核等),包括大部分数据库和中间件的敏感指标。这些metric的典型特点是结构固定、有限指标项,使用时序数据库进行存储是最合适的。 指标收集方面,支持多样化的组件将被优先下使用。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...