回答:大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据,最常见的应用就是大数据分析,大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据,如:政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据,通过大数...
回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素,这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里,简单说几点来年的发展趋势:1.脱敏流通可分配即可流通,但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法?这得依靠一些底层的公允脱敏技术,不具体指向某个具体用户,不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后,数据就有了合法合规流通的基本前提,这个前提一旦具备,跨企业、平台之间的数...
回答:谢谢邀请!简单的说,大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。经过多年的发展,当前的大数据已经由早期的几个基本特征(数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等),发展到今天的一个产业链,这个产业链包括了数据的采集、管理和应用,众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。数据的采集包括传统信息系统的采集(ERP系统、办公系统等),Web信息的采集以及物联网系统的信息采集,信息采集是大数...
...axCompute搭建社交好友推荐系统为主题的分享,主要对大数据在好友推荐系统中的应用、好友推荐系统的分析模型、好友推荐系统在阿里云上的实现方式和MaxCompute技术进行了精彩的介绍。 点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/42756...
...GPU可视化计算型实例规格族 ga1等规格族服务器。 4、数据分析及高性能需求: (1)数据分析、批量计算、视频编码: 推荐选用密集计算型实例规格族 ic5、计算型实例规格族 c5 、计算网络增强型实例规格族 sn1ne...
...引入程序编译链接原理、指针/链接等在 C 语言中独特的数据类型和数据结构,让我们打下坚实的编程基础 [1]。 [1]:在这个阶段,我们或多或少会经历的挫折有: 安装各种集成开发环境; 安装 Linux 虚拟机/双系统; 调试各种 C...
...引入程序编译链接原理、指针/链接等在 C 语言中独特的数据类型和数据结构,让我们打下坚实的编程基础 [1]。 [1]:在这个阶段,我们或多或少会经历的挫折有: 安装各种集成开发环境; 安装 Linux 虚拟机/双系统; 调试各种 C...
...引入程序编译链接原理、指针/链接等在 C 语言中独特的数据类型和数据结构,让我们打下坚实的编程基础 [1]。 [1]:在这个阶段,我们或多或少会经历的挫折有: 安装各种集成开发环境; 安装 Linux 虚拟机/双系统; 调试各种 C...
...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时,TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前,谈论起算法和数据挖掘等具体业务时,他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天,自去年 10 月以来,不止一位技术 Lead...
...,用户画像的概念也应运而生。用户画像是指,在大数据时代,企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析,将数据抽象成标签,再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...