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大数据应用有什么推荐

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

大数据应用有什么推荐问答精选

大数据具体是做什么?有哪些应用?

回答:大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据,最常见的应用就是大数据分析,大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据,如:政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据,通过大数...

Blackjun | 954人阅读

大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐?

回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...

TwIStOy | 1149人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 799人阅读

大数据的2020年,有什么发展趋势?

回答:数据已被国家层面定义为共创共享、可分配的生产要素,这必将极大的助力大数据在2020年的发展。这里,简单说几点来年的发展趋势:1.脱敏流通可分配即可流通,但是一定是合规、合法的。怎样才能合规、合法?这得依靠一些底层的公允脱敏技术,不具体指向某个具体用户,不可复原数据信息……有哪些就不说了。2.融合交互经过公允的底层技术转换之后,数据就有了合法合规流通的基本前提,这个前提一旦具备,跨企业、平台之间的数...

xingqiba | 1136人阅读

大数据是什么?

回答:采集记录足够多的数据,使工作更加针对化和精准化,这是大数据吗?这不是大数据而只是数据化。什么是大数据呢?例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计,通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点,然后有针对性的派警察去该处巡逻,从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据。再比如,经济学家都认为股票无法预测,而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司,对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录,然后通过算法进行分析。...

DevWiki | 648人阅读

大数据是什么?市场有多大?

回答:谢谢邀请!简单的说,大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。经过多年的发展,当前的大数据已经由早期的几个基本特征(数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等),发展到今天的一个产业链,这个产业链包括了数据的采集、管理和应用,众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。数据的采集包括传统信息系统的采集(ERP系统、办公系统等),Web信息的采集以及物联网系统的信息采集,信息采集是大数...

diabloneo | 565人阅读

大数据应用有什么推荐精品文章

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    ...axCompute搭建社交好友推荐系统为主题的分享,主要对大数据在好友推荐系统中的应用、好友推荐系统的分析模型、好友推荐系统在阿里云上的实现方式和MaxCompute技术进行了精彩的介绍。 点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/42756...

    cgspine 评论0 收藏0
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    happen 评论0 收藏0
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    ...引入程序编译链接原理、指针/链接等在 C 语言中独特的数据类型和数据结构,让我们打下坚实的编程基础 [1]。 [1]:在这个阶段,我们或多或少会经历的挫折有: 安装各种集成开发环境; 安装 Linux 虚拟机/双系统; 调试各种 C...

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    ...引入程序编译链接原理、指针/链接等在 C 语言中独特的数据类型和数据结构,让我们打下坚实的编程基础 [1]。 [1]:在这个阶段,我们或多或少会经历的挫折有: 安装各种集成开发环境; 安装 Linux 虚拟机/双系统; 调试各种 C...

    Jochen 评论0 收藏0
  • 4家数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时,TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前,谈论起算法和数据挖掘等具体业务时,他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天,自去年 10 月以来,不止一位技术 Lead...

    bawn 评论0 收藏0
  • 数据时代,如何构建精准用户画像,直击精细化运营

    ...,用户画像的概念也应运而生。用户画像是指,在大数据时代,企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析,将数据抽象成标签,再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提...

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  • 数据简介

    一、什么是大数据在互联网技术发展到至今阶段,大量日常,工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据...

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