回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:视频短信本质上就是一个短信升级版，其能发送文字、图片、视频这三大富媒体内容，并且相较于彩信来说，会在承载信息容量、图片清晰度方面更有优势。升级版的短信就很有可能会吸引大量企业、自媒体、机构媒体来维护，将其打造成为一个硬广+内容于一体的生态平台燃信是永不过时的数据特点，通过强大的标签数据库，精准挑选目标需求用户，实时为用户提供直达、便捷、大容量、内容丰富的视频化多媒体信息服务。党政军：政务公开、科普...
xiongzenghui
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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回答:私有云已经基本废了近两年来，云计算产业发展迅猛，被称为ICT领域下一个金矿。几乎ICT产业内的所有参与者都开始涉足云计算领域。运营商、IT厂商、通信厂商、IT服务提供商、电信服务提供商、软件厂商、系统厂商……纷纷出台云计算定战略。近来，围绕云计算的并购频出，云计算产业达到了空前的热度。 云计算是一种全新共享基础架构的方法，是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡...
e10101
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【转自凤凰网】原文链接 如今，金融行业的大数据浪潮已经无法抵挡，而国内的基础软件真的做好了应对大数据浪潮冲击的准备了吗？ 目前，国内的金融大数据处在发展阶段，传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格...
看起来很美很热闹的云计算大数据，在具体落地时却不得不面对一系列这样的现实问题。正如中国电子学会副秘书长林润华所言：产业界确实认为这是大的发展方向，也是非常好的转型机会，但是用户还抱着非常审慎的态度...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
...，其本质是IT服务模式的变革，面对IT行业业务复杂度和数据处理能力要求的提升，通过基础资源服务、平台服务和应用服务三个层次的虚拟化、自动化、定制化能力提升，来降低IT系统的整体成本，同时提高满足IT新需求前提下...
...让传统安防价值不仅仅局限在安全防范。 云计算、大数据等技术给商超连锁的安全与管理效率带来哪些实质性提升？ 云计算、大数据技术的应用是未来连锁行业技术的发展指向标，其目的是从数据角度分析实体商铺运营...
...，坚定持有真实部分。 我们希望能够梳理云计算和大数据行业发展逻辑，整理行业内技术、市场等各方面问题，从最简单的逻辑出发，找寻投资价值。 横看成岭侧成峰，云计算大数据一体两面：大数据指数式增长，逐步形...
日前，在济南举行的2018中国卫生信息技术／健康医疗大数据应用交流大会上，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会、腾讯云和微医云三方共建的全国健康医疗行业云平台发布。该平台的发布得到了政府、...
...造财富，只分配财富的行业。 1.为什么很多人进入IT/大数据行业？ 工作这些年，参与和负责的面试人数在百人以上，也算见识过形形色色的面试者，有初出校园的大学生，有深入行业多年的佼佼者，有某个领域的专家...
...摆脱纸张和手工操作走向自动化，以提高效率降低成本，数据也开始沉淀下来。 互联网化：在此阶段，企业可以通过和互联网的连接对外提供服务。典型的例子是电商：服务与商品交易从线下转到线上。与此同时，产生了海量...
...理解去定义云计算：云＋计算，即云量的存储空间和海量数据的计算分析。云存储解决了安防行业从标清到高清转化所需要的巨大的存储需求，云计算平台强大的计算能力和分析能力实现对海量数据和信息的关联及转化并进行深...
...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时，TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前，谈论起算法和数据挖掘等具体业务时，他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天，自去年 10 月以来，不止一位技术 Lead...
...司以外的其他企业和政府组织能够及时用上最新的云、大数据和AI方案，其中成功的产品就是包括在整机柜系统SR、OR、InCloudRack以及多子星i48等在内的一系列云服务器。云计算变革深入行业云计算的过程很大程度上是从互联网行...
...银行落地生根发芽。服务编排、服务发现、持续集成、大数据容器化、高性能容器环境等多方面为业界提供参考实施标准，真正构建动态灵活的金融IT。以下是数人云 创始人兼CEO王璞在2016@Container容器技术大会·上海站发表主...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
