回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:因为开发Linux桌面应用程序没有开发windows或者mac os系统下的应用程序的收益高。由于Linux桌面应用程序需要安装在Linux系统上，Linux系统的普及率直接影响着Linux桌面应用程序的普及率。由于windows系统和mac os的可视化操作界面起步较早，而大量的用户已经习惯了使用windows系统或苹果系统下载应用程序。虽然Linux的操作系统起步时是开源免费的，由于系统本身的...
ybak
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:**1、C**C语言的应用领域极为广泛，从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器，到Linux开发等，几乎每个领域都有其身影。对于新手来说，C语言起步难度较大，然而一旦稳定掌握即可前途无忧，拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k，而拥有5-10年工龄的码农，月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的必学语言，硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向，...
NervosNetwork
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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回答:微信本身就是定位的移动即时通讯软件自然不用多说，别说Linux版本，就算是Windows/macOS功能也不是很全。QQ曾经是有过Linux版本的，不过在2012年的时候ucloud已经放弃了Linux版本的QQ研发，主要还是用户群体太小了，目前比较好的解决办法是深度Linux的解决方案比较成熟。最成熟的Linux QQ解决方案来自Deepin Linux深度团队早在2008年7月31日uclou...
用户84
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...T 智能硬件、持续集成／持续交付、DevOps 等领域，以及大数据、人工智能 AI 技术在测试领域的应用。MTSC 大会从专家邀请到内容评审都严格把关，力求务实、能落地、有深度、高质量。很多一线互联网企业如腾讯、阿里、百度、...
...，深度学习在同义词挖掘、自动扩展、term weight 等方向的应用是需要了解的。针对排序问题，近年来深度学习在语义相关性、结果多样性等方面同样也取得了飞速的发展。 来自微众银行微众广告架构负责人何金为参会者带来《...
...势来袭！A2M峰会旨在发现全球互联网领域在人工智能、大数据、互联网架构等领域的创新工程和杰出团队，整合国际最佳技术实践，构建行业案例研究智库，帮助中国企业在人工智能时代成功转型、升级。 为帮助更多的AI从业者...
...到多学科融合目的的现代理论。它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息技术、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。迄今为止，其实际应用在发达国家已经逐...
...从下图中的上半部分可以看出，传统端到端学习是把实体数据表达成数字数据，输出数字值作为结果。如退昂识别最后以整数标签输出为结果。而现在的端对端学习更为直接纯粹，如机器翻译：输入英语文本，输出法语文本；语...
... 四. 全局智能调度 全网网络状况统计分析 • 覆盖广，数据可信度高 –— 亿级在线联网数据 • 强大的实时干预能力 —- 5分钟级自动调度 • 极致加速 —- 调度粒度细分到VIP下的某端口 • 自适应中国运营商的复杂环境...
...工程师Murali Paluru。在此次演讲中，Murali将GitHub上的明星应用程序——FreeCodeCamp（FCC）容器化了，并在演讲最后完成了基于微服务的版本的部署。这一演讲，给那些计划重构自己的应用程序的企业提供了多条可行的意见和建议，...
...工程师Murali Paluru。在此次演讲中，Murali将GitHub上的明星应用程序——FreeCodeCamp（FCC）容器化了，并在演讲最后完成了基于微服务的版本的部署。这一演讲，给那些计划重构自己的应用程序的企业提供了多条可行的意见和建议，...
...中的深度学习从ML到AI的三个关键要素：1. 许多&许多的数据2. 非常灵活的模型3. 强大的先验知识，能打破维度的诅咒突破维度的诅咒我们需要在机器学习模型中创建组合词正如人类语言会分析组合词，为组合词的概...
...余位开发者热情参与了交流与互动，尤其对大促下的数据库服务、企业级监控的设计与实践、社交电商的方方面面以及区块链的智能化溯源等诸多技术领域十分关注。 我们将沙龙中的部分内容整理、总结后放到了本文中，...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
