回答:**1、C**C语言的应用领域极为广泛，从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器，到Linux开发等，几乎每个领域都有其身影。对于新手来说，C语言起步难度较大，然而一旦稳定掌握即可前途无忧，拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k，而拥有5-10年工龄的码农，月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的必学语言，硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向，...
NervosNetwork
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回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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回答:微信本身就是定位的移动即时通讯软件自然不用多说，别说Linux版本，就算是Windows/macOS功能也不是很全。QQ曾经是有过Linux版本的，不过在2012年的时候ucloud已经放弃了Linux版本的QQ研发，主要还是用户群体太小了，目前比较好的解决办法是深度Linux的解决方案比较成熟。最成熟的Linux QQ解决方案来自Deepin Linux深度团队早在2008年7月31日uclou...
用户84
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回答:行业前景：1. 互联网持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始；2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代；3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后必然要靠网络赚钱，那么运维的价值就来了，例子：携程宕机10个小时，损失1200万美金，未来企业的服务（赚钱的根）越来越重要，离开运维损失惨重，所以离不开运维工程师。职业发...
DandJ
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回答:因为开发Linux桌面应用程序没有开发windows或者mac os系统下的应用程序的收益高。由于Linux桌面应用程序需要安装在Linux系统上，Linux系统的普及率直接影响着Linux桌面应用程序的普及率。由于windows系统和mac os的可视化操作界面起步较早，而大量的用户已经习惯了使用windows系统或苹果系统下载应用程序。虽然Linux的操作系统起步时是开源免费的，由于系统本身的...
ybak
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如今，云计算、大数据、人工智能早已不再新鲜，互联网医疗也在多元技术的推动下，步入了下半场时间。医疗健康数据的产生渠道发生了翻天覆地的变化，早已不是单纯依托于医院产生的数据，可穿戴设备、大量第三方机构的...
...卫生行业的关键一年。现在看来，也会是医疗行业和以大数据为代表的信息技术相互融合发展之年。今年4月，国务院办公厅印发《深化医药卫生体制改革2016年重点工作任务》，其中不仅谈到了要加强卫生信息化工作，更强调了...
...蓝图，提供给那些希望在遵守隐私规定的同时将病患健康数据转移到云端的公司。该公司在下周召开的一个重要的健康资讯科技会议之前宣布了这一消息。这是微软重新进军健康领域的一个尝试，微软已经在这个困扰了许多科技...
...能力，可以直接理解并训练音频、视频、图、文等多模态数据。原生多模态被认为是通往AGI的必经之路，在国内，目前只有为数不多的大模型厂商实现了这一能力。
5月17日，天津大学、中电数据服务有限公司、东丽区人民政府合作打造的国家健康医疗大数据（试点工程）云脑中心在梅江会展中心揭牌上线。作为我国首个以大数据、云端服务及深度学习等人工智能技术为基础的智能健康...
...应用安全，下一步将重点推动医院的信息安全，这些大数据是我们国家的，不仅涉及到国家的战略安全，同时涉及到每个病人的个人隐私和信息安全，安全问题怎么强调都不为过。腾讯安全副总经理邓振波介绍，当前勒索病...
...业的进一步升级，另一方面对促进人工智能、物联网、大数据等新技术的整合和商业落地具有显著的推动作用。 受限于基站数量，5G大面积推广应用还需要些时日，但在2019年，小范围内试点商用或将陆续展开。 分析内容： 5G时...
随着互联网的普及和技术的发展，大数据和云计算已经渗透在人们的生活的各个方面，在金融，零售，能源，交通等领域已经得到广泛应用。而对于生物信息来说，生物的DNA、基因序列、生物芯片等无时无刻不产生新的数据；...
...把握好数字产业发展机遇，需要充分利用我国得天独厚的数据资源，发挥好数据这个关键生产要素的作用，推动供给侧结构性改革不断深化。目前，我国已成为世界上最大的互联网市场和数据资源大国，为我国数字产业的繁荣与...
...步应用于临床实践中。基因测序解决方案融合云计算和大数据的能力及优势，针对海量的基因组数据进行计算、存储和分析，用于疾病的预防、疾病的诊断、指导个体化用药，还能够帮助病毒基因研究所研发病毒诊断试剂，监控...
本报告旨在提供未来数据相关领域的职业机会概述。这份报告将有助于理解这些正在发展的技术带来的各种机遇和影响。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
