回答:这是一个非常好的问题，也是很多初学者比较关心的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先，所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。总体上来说，Java大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于Java语言本身的...
kelvinlee
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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回答:虽然目前大数据的细分岗位比较多，但是主要集中在五个方面，分别是底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据教育。除了底层平台研发往往需要中高端人才以外，其他岗位的知识结构并没有太多的基础性要求，下面对这几大方面的知识结构做一个具体的介绍。大数据应用开发岗位需要的知识结构包括大数据平台体系结构、编程语言、数据库（NoSQL）、算法设计等内容，可见在大数据应用开发岗位需要掌握SQL，N...
Yuqi
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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...造财富，只分配财富的行业。 1.为什么很多人进入IT/大数据行业？ 工作这些年，参与和负责的面试人数在百人以上，也算见识过形形色色的面试者，有初出校园的大学生，有深入行业多年的佼佼者，有某个领域的专家...
...毕业一样。之前在创业公司呆过两年半，目前在阿里做大数据/算法相关的工作。这四年来收获过成功的喜悦也尝过失败的苦果。面对正在跑步进入大龄程序员队列的我，对过去有一些思考总结，同时对未来也有一些想法。这是...
Java语言中对于数据类型分为2种 基本数据类型（一些具体的数字单元，例如 1 、 1.1、） 数值型： 整形:byte、 short、int、 long -->默认值：0 浮点型 float、double -->默认值：0.0 布尔型： boolean -->默认值：false 字符型：char ...
...对于这个图，我还是得说不是完整的，因为我还没有加入数据结构的知识，看个人工作需要可以拓展的自学，反而是你学完这些东西找到一份工作或者说去开发PHP相关工作是肯定没问题的！但是我不希望你止步于学完他们就停下...
...大，还是很值得学习的。 而Python火大概率是因为现在大数据的时代，Python对数据处理的效率是大多数不是编程的人都需要开始学习Python的原因。 其实只要我们学会Java，在来学习Python基本也是很快的； 如果各位小伙伴对编程还...
...的关键。后续你是往前端开发深造，还是去新潮时髦的大数据、人工智能，就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你，应该不会像现在这么迷茫。 二、Python职业发展表 学习Python不一定要往专业的程序员去发展，但是你得清楚Pyth...
...个式子结果是6，后面两个是6.0。 现在我们就要引入两个数据类型：整数和浮点数 对这两个的定义，不用死记硬背，google一下。记住爱因斯坦说的那句话：书上有的我都不记忆（是这么的说？好像是，大概意思，反正我也不记...
...有很多想学习Python的朋友们问我，学Python怎么学？爬虫和数据分析怎么学？web开发的学习路线能教教我吗？ 我先告诉大家一个点，不管你是报了什么培训班，还是自己在通过各种渠道自学，你一定要注重一个东西：完整的知识...
...很多用途。 比如Python比较热门的领域： 1、web开发 2、数据分析 3、人工智能 4、自动化运维 5、游戏开发 6、网络爬虫 … 对于初学者来说 可能都感兴趣！ 人嘛对未知的充满好奇，不过好奇心害死猫！ （不要抱着技多不压身...
...织效率1. 状态 在一个业务界面中，我们可能会根据某些数据去生成一块界面，然后通过界面上的某些操作，改变一些数据，从而影响界面的另外一些部分。 这里面就存在两种关系，一种是从数据到界面，一种是从界面到数据。...
...如说大多数产品都有按键、LED灯、各种各样的定时需求，数据流处理等等。 如果自己能写一个通用的程序，把这些功能都写成模块集成进去，当产品要用的时候直接移植，改改IO口，改改数量就能用，是不是会快很多。 于是，...
...的总纲 今天我们接着学习变量、使用变量的注意事项、数据类型和类型转换。 一、变量 变量概述 在程序执行的过程中，在某个范围内其值可以发生改变的量 理解：如同数学中的未知数 变量定义格式 数据类型 变量名 = 初始...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
