回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
|
1114人阅读
回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
|
548人阅读
回答:虽然不一定需要java 语言基础，但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先，大数据的很多组件都是java 语言写的，想要加深学习，就必须去啃源码，要啃源码，那java 语言就近水楼台先得月了。其次，大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的，这样就业方面，就比较机会多一些。当然，除了java 语言，python 语言，shell 脚本语言，都是需要掌握的，能为工作带来不少便捷。最后，要...
tunny
|
1048人阅读
回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
|
1235人阅读
回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
|
882人阅读
回答:自学大数据，自由自学大数据可以自由分配时间，在时间上比较灵活自由，没有约束，可以正常上下班，当然也可以想刷剧就刷剧，想玩游戏就玩游戏，想睡懒觉就睡懒觉，这同时也是时间自由的弊端，毕竟人性的弱点没有几个人可以战胜。自学大数据可行么另外自学的资料可以从网上找，网上的学习资料、视频一抓一大把，但是真伪难辨，优劣堪忧，需要大家细心挑选，当然对于零基础自学的，可能也区分不出来优劣真伪。大数据在学习上有一定的...
Michael_Lin
|
520人阅读
对于一家自身组织运行历史数十年的公司来说，数据仓库会是一种有效帮助其报告和理解相关操作的方式。在数据仓库出现之前，对来自不同系统的数据进行报告与收集是一项昂贵、耗时而且常常徒劳无功的尝试，而数据仓库保...
...配送这个思路。 CDN 就近配送 全球有那么多的数据中心，无论在哪里上网，临近不远的地方基本上都有数据中心。可以在每个数据中心里部署几台机器，形成一个缓存集群来缓存部分热数据，这样用户访问数据的是，...
...配送这个思路。 CDN 就近配送 全球有那么多的数据中心，无论在哪里上网，临近不远的地方基本上都有数据中心。可以在每个数据中心里部署几台机器，形成一个缓存集群来缓存部分热数据，这样用户访问数据的是，...
...idAtomicity+Consistency+Isolation+DurabilityDDLddlData Definition Language 数据定义语言DMLdmlData Manipulation Language 数据操纵语言MySQLmysqlSQLitesqliteSQLServersqlserver、SQLserverNoSQLnosql、NOSQLNoSQL=Not O...
...，查询引擎面临的挑战的细节，这些细节也可以作为访问数据库引擎、查询引擎和存储引擎组合以及满足事务、运营、分析或混合工作负载需求的指南。以下评估选项实际上也是面临的挑战： 为了满足您的工作负载需求，查询...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
