回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
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回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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回答:虽然不一定需要java 语言基础，但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先，大数据的很多组件都是java 语言写的，想要加深学习，就必须去啃源码，要啃源码，那java 语言就近水楼台先得月了。其次，大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的，这样就业方面，就比较机会多一些。当然，除了java 语言，python 语言，shell 脚本语言，都是需要掌握的，能为工作带来不少便捷。最后，要...
tunny
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回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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...交换机，以后在物联网中应用会更加广泛。 1.4云计算大数据领域： Linux在云计算大数据领域迅猛发展，促使云计算、大数据产业的形成并快速发展，云计算、大数据作为 一个基于开源软件的平台，Linux占据了核心优势；据Linux...
... 我之前提到过自己在自学大数据前在朋友的帮助下，利用三个月的时间，找到了一份测试的工作，今天我就好好讲讲，在这三个月自己都做了那些事情。 前提 首先有一个前提，那就是这三个月我的...
...在服务器领域、桌面领域、嵌入式系统领域以及云计算大数据领域都具有非常好发展，在未来互联网领域有着非常庞大的潜力。 随着云计算的发展，整体行业的需求量是非常高。学习Linux之后可以从事很多岗位，比如说：Linu...
...务更优。 第一种常见情况 Web 应用的一种常见的任务是对数据库进行访问和查询，再把结果输出到 Web 服务器，继而浏览器。因此，在这个常见场景中，所有的编程语言都要担当数据库服务器和 Web 服务器之间的通信或者是接口...
...成一个文件名为 file.img 大小为 1G 的文件。安全擦除硬盘数据介绍一种擦除硬盘数据的方法，高效，安全。可以通过 dd 命令，轻松实现：$ dd if=/dev/urandom of=/dev/sda使用 /dev/urandom 生成随机数据，将生成的数据写入 sda 硬盘中，相当...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
