回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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回答:虽然不一定需要java 语言基础，但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先，大数据的很多组件都是java 语言写的，想要加深学习，就必须去啃源码，要啃源码，那java 语言就近水楼台先得月了。其次，大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的，这样就业方面，就比较机会多一些。当然，除了java 语言，python 语言，shell 脚本语言，都是需要掌握的，能为工作带来不少便捷。最后，要...
tunny
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回答:自学大数据，自由自学大数据可以自由分配时间，在时间上比较灵活自由，没有约束，可以正常上下班，当然也可以想刷剧就刷剧，想玩游戏就玩游戏，想睡懒觉就睡懒觉，这同时也是时间自由的弊端，毕竟人性的弱点没有几个人可以战胜。自学大数据可行么另外自学的资料可以从网上找，网上的学习资料、视频一抓一大把，但是真伪难辨，优劣堪忧，需要大家细心挑选，当然对于零基础自学的，可能也区分不出来优劣真伪。大数据在学习上有一定的...
Michael_Lin
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据学习对于零基础学习者来说还是存在一定的难度的，在现在我们可以接触到的一些比较火的编程开发培训中相对来说，大数据的学习难度是比较大的一个学科，这可不是道听途说得来的结论，而是根据学员学习的真实情况反映得到的结论。比如对于同样的编程语言培训的Java学科来说，它对于学员的要求就比大数据低一些，基本上只要是大专学历以上的学员就可以学习，而且也不需要任何基础，对于逻辑思维能力也相对没有那么强，只要正...
wuyangchun
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...、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商...
我们现在的社会正在步入物联网、大数据和云计算时代。这些技术中的每一个都会有瓶颈，例如可伸缩性差安全性问题以及传统信息技术框架中的安装困难，容错、维护和性能低下。因此，我们需要利用这些技术中的每一种来找...
零基础学习hadoop开发先明白这层关系大数据hadoop无疑是当前互联网领域受关注热度最高的词之一，大数据技术的应用正在潜移默化中对我们的生活和工作产生巨大的改变。这种改变给我们的感觉是水到渠成，更为让人惊...
什么是大数据？进入本世纪以来，尤其是2010年之后，随着互联网特别是移动互联网的发展，数据的增长呈爆炸趋势，已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少，描述数据系统的数据量的计量单位从MB（1MB大约...
...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时，TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前，谈论起算法和数据挖掘等具体业务时，他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天，自去年 10 月以来，不止一位技术 Lead...
...可以准备完毕。在赵志成看来，今天，也许还只是建立数据中心，但未来，针对广电应用适配业务，将资源迅速匹配给业务， 并针对业务匹配模式做定制化交互功能，迅速实现广电业务对基础平台资源弹性敏捷的部署需求，...
云计算是什么?大数据是什么?云计算和大数据有什么区别?云计算和大数据关联又是什么?估计很多人都不是很清楚这两者到底代表什么。如果要了解云计算和大数据的意思和关系，那我们就要先对这两个词进行了解，分别了解两...
1． 大数据技术大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。建筑业是产生大量数据的行业之一，又是数据电子化程度较低的行业。在互联网＋时代，建筑业数据的价值和重要性将逐步体现...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
