回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
|
1114人阅读
回答:这个我有经验，我来答一下????♂️目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别。就比如说数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的。而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉...
linkin
|
548人阅读
回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
|
1235人阅读
回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
|
882人阅读
回答:虽然不一定需要java 语言基础，但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先，大数据的很多组件都是java 语言写的，想要加深学习，就必须去啃源码，要啃源码，那java 语言就近水楼台先得月了。其次，大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的，这样就业方面，就比较机会多一些。当然，除了java 语言，python 语言，shell 脚本语言，都是需要掌握的，能为工作带来不少便捷。最后，要...
tunny
|
1048人阅读
回答:自学大数据，自由自学大数据可以自由分配时间，在时间上比较灵活自由，没有约束，可以正常上下班，当然也可以想刷剧就刷剧，想玩游戏就玩游戏，想睡懒觉就睡懒觉，这同时也是时间自由的弊端，毕竟人性的弱点没有几个人可以战胜。自学大数据可行么另外自学的资料可以从网上找，网上的学习资料、视频一抓一大把，但是真伪难辨，优劣堪忧，需要大家细心挑选，当然对于零基础自学的，可能也区分不出来优劣真伪。大数据在学习上有一定的...
Michael_Lin
|
520人阅读
...接入能够提供10Mbps、100Mbps、1000Mbps的高速带宽;实现双向数据同步传输，上网速度快、质量稳定、丢包率低、更具安全性，能满足用户对各种业务的需求，比如CRM、ERP、视频、语音、VPN等。二、传输距离远光纤连接距离可达70公里...
...。另外的话，框架只是其中一环，还有配套呢。 如果是数据驱动型，尤其是要用到关系型数据库，那么选择Django足以，ORM会比较省事，但是性能损耗是个很明显的问题。不过还是看团队，如果大家玩flask或者bottle都贼溜，那么还...
...。另外的话，框架只是其中一环，还有配套呢。 如果是数据驱动型，尤其是要用到关系型数据库，那么选择Django足以，ORM会比较省事，但是性能损耗是个很明显的问题。不过还是看团队，如果大家玩flask或者bottle都贼溜，那么还...
...就不够用了，这时就需要升级服务器配置，但是那么多的数据要是转移到新的服务器上是非常麻烦的，而且对数据也不安全，因此在开始时一定要选择可后期升级硬件的机房。3. 小视频APP服务器安全保障很重要小视频APP网站都有...
...网站时，需要的大的带宽，10G。 --> 流量 大存储：网站的数据库（表）数据流成海量趋势，表到了1T。 --> 如何快速查询数据库 常规解决方案 并发对应方案：对网站的架构重整，使用分层的结构，同时使用负载均衡/读写分离+集...
...，通过计算，一般企业网站300M足够了，如果考虑到后续数据会增加，可以选择500M或者1G等更大的空间。当然，一切要根据自己网站的实际情况来估算。比如做摄影等图片数量较多的客户，由于图片质量高，比较占空间，需要的...
...，好友动态等等信息，我们把这一类的业务场景划分为读数据SET。用户会在空间上发说说，上传照片或视频，我们把这一类的业务场景划分为写数据SET。同时深圳的PC或者移动端用户更新了空间，数据需要同步到其他地域的后端...
原文地址：数据结构学习笔记-时间复杂度 时间复杂度定义 在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
